Suchergebnisse für Anfrage "lstm"
Simplest Lstm Training mit Keras io
Ich möchte das einfachste LSTM erstellen, das es gibt, das die Keras-Python-Bibliothek verwendet. Ich habe den folgenden Code: import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, ...
LSTM Eingänge für Tensorflow
Ich versuche, ein LSTM-Netzwerk in Tensorflow zu erstellen, und habe mich in Terminologie / Grundlagen verirrt. Ich haben Zeitreihenbeispiele soX=xn, woxi = [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] und wo xii ist ein Schwimmer. Zunächst möchte ich ...
Vorhersagen des nächsten Wortes anhand des Tensorflow-Beispiels für ein LSTM-ptb-Modell
Ich versuche den Tensorflow zu benutzenLSTM model [https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/tutorials/recurrent/index.html#lstm], um Vorhersagen für das nächste Wort zu treffen. Wie in diesem @ beschrieb Verwandte ...
Wie wende ich Gradientenbeschneidung in TensorFlow an?
Unter Berücksichtigung derexample code [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3%20-%20Neural%20Networks/recurrent_network.py] . Ich möchte wissen, wie Gradienten-Clipping in diesem Netzwerk auf dem ...
TensorFlow mit LSTMs zum Generieren von Text
Ich möchte Tensorflow zum Generieren von Text verwenden und habe das LSTM-Tutorial geändert ...
Keras: Wie soll ich Eingabedaten für RNN vorbereiten?
Ich habe Probleme beim Vorbereiten der Eingabedaten für RNN auf Keras. erzeit ist meine Trainingsdimension:(6752, 600, 13) 6752: Anzahl der Trainingsdaten 600: Anzahl der Zeitschritte 13: Größe der Merkmalsvektoren (der Vektor ist in ...
Keras train_on_batch loss / precision 0
Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
yklische Rechengraphen mit Tensorflow oder Thea
BeideTensorFlow undTheano scheint keine zyklischen Berechnungsgraphen zu unterstützen, zyklische Elemente werden als wiederkehrende Zellen mit Puffer und Entrollung (RNN / LSTM-Zellen) implementiert, diese Einschränkung hängt jedoch hauptsächlich ...
Regularisierung für LSTM im Tensorflow
Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...
Tensorflow LSTM Regularisierung
Ich habe mich gefragt, wie man eine l1- oder l2-Regularisierung in einem LSTM in TensorFlow implementieren kann. TF gibt Ihnen keinen Zugriff auf die internen Gewichte des LSTM, daher bin ich nicht sicher, wie man die Normen berechnen und zum ...
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