Suchergebnisse für Anfrage "lstm"
Mittel- oder Maximal-Pooling mit Maskierungsunterstützung in Keras
... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...
Keras train_on_batch loss / precision 0
Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Regularisierung für LSTM im Tensorflow
Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...
Tensorflow LSTM Regularisierung
Ich habe mich gefragt, wie man eine l1- oder l2-Regularisierung in einem LSTM in TensorFlow implementieren kann. TF gibt Ihnen keinen Zugriff auf die internen Gewichte des LSTM, daher bin ich nicht sicher, wie man die Normen berechnen und zum ...
TensorFlow mit LSTMs zum Generieren von Text
Ich möchte Tensorflow zum Generieren von Text verwenden und habe das LSTM-Tutorial geändert ...
LSTM Eingänge für Tensorflow
Ich versuche, ein LSTM-Netzwerk in Tensorflow zu erstellen, und habe mich in Terminologie / Grundlagen verirrt. Ich haben Zeitreihenbeispiele soX=xn, woxi = [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] und wo xii ist ein Schwimmer. Zunächst möchte ich ...
Wie berechnet man die Anzahl der Parameter eines LSTM-Netzwerks?
Gibt es eine Möglichkeit, die Gesamtzahl der Parameter in einem LSTM-Netzwerk zu berechnen? Ich habe ein Beispiel gefunden, bin mir aber nicht sicher, wie ...
Recurrent Convolutional BLSTM Neural Network - Beliebige Sequenzlängen
it Keras + Theano habe ich erfolgreich ein wiederkehrendes bidirektionales LSTM-neuronales Netzwerk erstellt, das in der Lage ist, DNA-Sequenzen beliebiger Länge mit dem folgenden Modell zu trainieren und zu klassifizieren (für ...
Vorhersagen des nächsten Wortes anhand des Tensorflow-Beispiels für ein LSTM-ptb-Modell
Ich versuche den Tensorflow zu benutzenLSTM model [https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/tutorials/recurrent/index.html#lstm], um Vorhersagen für das nächste Wort zu treffen. Wie in diesem @ beschrieb Verwandte ...
Tensorflow LSTM-Eingabeform verstehen
Ich habe einen Datensatz X, der aus @ besteN = 4000 Proben, jede Stichprobe besteht ausd = 2 Funktionen (kontinuierliche Werte) übergreifendt = 10 Zeitschritte. Ich habe auch die entsprechenden 'Etiketten' jeder Probe, die ebenfalls ...
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