Suchergebnisse für Anfrage "decision-tree"
Chaid-Regressionsbaum zur Tabellenkonvertierung in r
Ich habe das CHAID-Paket von @ verwendedieser Lin [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343] ..Es gibt mir ein chaid-Objekt, das gezeichnet werden kann .. Ich möchte eine Entscheidungstabelle mit jeder Entscheidungsregel in einer Spalte ...
Entscheidungsbaumregel / Pfadmuster für jede Zeile des vorhergesagten Datensatzes für das rpart / ctree-Paket in R @ abruf
Ich habe ein Entscheidungsbaummodell in R mit @ erstellrpart undctree. Ich habe auch einen neuen Datensatz unter Verwendung des erstellten Modells vorhergesagt und vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten und Klassen erhalten. Ich möchte jedoch die ...
Python, PyDot und DecisionTree
Ich versuche, meinen DecisionTree zu visualisieren, erhalte jedoch den Fehler. Der Code lautet: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = ...
Wie visualisiere / plotte ich einen Entscheidungsbaum in Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Ich verwende Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, die Python-Implementierung von Spark), um einen Entscheidungsbaum auf der Grundlage meiner LabeledPoint-Daten zu erstellen. Der Baum wird korrekt generiert und ich kann ihn auf dem ...
Wie erkunde ich einen mit scikit learn @ erstellten Entscheidungsbau
Ich erstelle einen Entscheidungsbaum mit clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Das alles funktioniert gut. Wie erkunde ich dann den Entscheidungsbaum? Wie finde ich zum Beispiel, welche Einträge von X_train in ...
Was macht `sample_weight` mit der Funktionsweise eines` DecisionTreeClassifier` in sklearn?
Ich habe von @ gelesdiese Dokumentation [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification] Das er Klassenausgleich kann durch Abtasten einer gleichen Anzahl von Abtastwerten aus jeder Klasse oder vorzugsweise durch Normalisieren ...
wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält
Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...
Erhalten der Beobachtungen im Knoten eines Teiles (d. H .: WARENKORB)
Ich möchte alle Beobachtungen untersuchen, die einen Knoten in einem Teilentscheidungsbaum erreicht haben. Zum Beispiel im folgenden Code: fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * ...
Spark MLib Decision Trees: Wahrscheinlichkeit von Labels nach Features?
Ich könnte es schaffen, die Gesamtwahrscheinlichkeiten meines @ anzuzeiglabels, zum Beispiel, nachdem ich meinen Entscheidungsbaum angezeigt habe, habe ich eine Tabelle: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsAber mein ...
Wie implementiere ich Entscheidungsbaum mit c # (Visual Studio 2008) - Help
Ich habe einen Entscheidungsbaum, den ich zu einem Code in C # drehen muss Die einfache Methode besteht darin, if-else-Anweisungen zu verwenden, aber in dieser Lösung müssen 4-5 verschachtelte Bedingungen erstellt werden. Ich bin auf der Suche ...