Resultados de la búsqueda a petición "decision-tree"
Spark MLib Decision Trees: ¿Probabilidad de etiquetas por características?
Podría lograr mostrar las probabilidades totales de milabels, por ejemplo, después de mostrar mi árbol de decisión, tengo una tabla: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsPero mi problema es encontrar probabilidades (o ...
Cómo implementar el árbol de decisión con c # (visual studio 2008) - Ayuda
Tengo un árbol de decisión que necesito convertir a un código en C # La forma más sencilla de hacerlo es usar sentencias if-else, pero en esta solución necesitaré crear 4-5 condiciones anidadas. Estoy buscando una mejor manera de hacerlo y ...
confundido acerca de random_state en el árbol de decisión de scikit learn
Confundido sobrerandom_state parámetro, no estoy seguro de por qué la formación del árbol de decisión necesita algo de aleatoriedad. Mis pensamientos, (1) ¿está relacionado con el bosque aleatorio? (2) ¿está relacionado con el conjunto de datos ...
¿Cómo manejar las características categóricas de Decision Tree, Random Forest en spark ml?
Estoy tratando de construir un árbol de decisión y un clasificador de bosque aleatorio en los datos de marketing del banco UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing]. Hay ...
Árbol de decisión C5.0 - código c50 llamado salida con valor 1
Estoy teniendo el siguiente error código c50 llamado salida con valor 1 Estoy haciendo esto en los datos titánicos disponibles de Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train)Salida: ...
¿Por qué Random Forest con un solo árbol es mucho mejor que un clasificador de árbol de decisión?
Aprendo el aprendizaje automático con elscikit-learn biblioteca. Aplico el clasificador de árbol de decisión y el clasificador de bosque aleatorio a mis datos con este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
Ayuda para comprender la validación cruzada y los árboles de decisión
He estado leyendo sobre árboles de decisión y validación cruzada, y entiendo ambos conceptos. Sin embargo, tengo problemas para comprender la Validación cruzada en lo que respecta a los árboles de decisión. Esencialmente, la Validación cruzada le ...
Árboles de decisión y motores de reglas (Drools)
En la aplicación en la que estoy trabajando en este momento, necesito verificar periódicamente la elegibilidad de decenas de miles de objetos para algún tipo de servicio. El diagrama de decisión en sí tiene la siguiente forma, solo que mucho más ...
Trazar un árbol de decisión con pydot
He entrenado una decisióntree (Diccionario de Python) como a continuación. Ahora estoy tratando de trazarlo usandopydot [http://code.google.com/p/pydot/]. Al definir cada nodo del árbol (gráfico de pydot), le asigno un nombre único (y detallado) ...
Visualización del árbol de decisiones en scikit-learn
Estoy tratando de diseñar un árbol de decisión simple usando scikit-learn en Python (estoy usando el cuaderno Ipython de Anaconda con Python 2.7.3 en el sistema operativo Windows) y visualizarlo de la siguiente manera: from pandas import ...