и вы бы знали, что я имею в виду (обратите внимание на обучаемые переменные).
ел бы тренировать ГАН в Керасе. Моя конечная цель - НАЧАЛО, но я начинаю с самой простой. пониманиекак заморозить здесь необходим вес, и вот с чем я борюсь.
Во время обучения генератора веса дискриминатора могут не обновляться. я бы хотелзамерзать а такжеразмораживать дискриминатор попеременно для обучения генератора и дискриминатора попеременно. Проблема в том, что настройкаобучаемый параметр в falseдискриминатор модель или даже ее вес не останавливает модель для обучения (и вес для обновления). С другой стороны, когда я компилирую модель после установкиобучаемый Ложные веса становятсянезамерзающий, Я не могу скомпилировать модель после каждой итерации, потому что это сводит на нет идею всего обучения.
Из-за этой проблемы кажется, что многие реализации Keras содержат ошибки или работают из-за неинтуитивного трюка в старой версии или чего-то подобного.