Estou usando a função de regressão logística do sklearn e queria saber o que cada um dos solucionadores está realmente fazendo nos bastidores para resolver o problema de otimização.

Alguém pode descrever brevemente o que "newton-cg", "sag", "lbfgs" e "liblinear" estão fazendo? Caso contrário, quaisquer links ou materiais de leitura relacionados também serão muito apreciados.

Muito obrigado antecipadamente.