Ich verwende die logistische Regressionsfunktion von sklearn und habe mich gefragt, was die einzelnen Solver tatsächlich hinter den Kulissen tun, um das Optimierungsproblem zu lösen.

Kann jemand kurz beschreiben, was "newton-cg", "sag", "lbfgs" und "liblinear" tun? Wenn nicht, werden auch verwandte Links oder Lesematerialien sehr geschätzt.

Vielen Dank im Voraus