Я хотел бы записать в тензорную доску некоторую информацию для каждого прогона, рассчитанную с помощью некоторой функции python-blackbox.

В частности, я предполагаю использовать sklearn.metrics.auc после запуска sess.run ().

Если бы «auc» был на самом деле тензорным узлом, жизнь была бы простой. Тем не менее, установка больше похожа на:

stuff=sess.run()
auc=auc(stuff)

Если есть более тензорный способ сделать это, я заинтересован в этом. Моя текущая настройка включает в себя создание отдельных графиков поездов и испытаний.

Если есть способ выполнить задачу, как указано выше, меня это тоже интересует.