Ich möchte einige durch eine Python-Blackbox-Funktion berechnete Laufdaten in tensorboard aufzeichnen.

Insbesondere stelle ich mir vor, sklearn.metrics.auc zu verwenden, nachdem ich sess.run () ausgeführt habe.

Wenn "auc" tatsächlich ein Tensorknoten war, wäre das Leben einfach. Das Setup ist jedoch eher wie folgt:

stuff=sess.run()
auc=auc(stuff)

Wenn es eine Tensorflow-onischere Methode gibt, bin ich daran interessiert. Meine aktuelle Konfiguration umfasst das Erstellen separater Zug- und Testdiagramme.

Wenn es eine Möglichkeit gibt, die oben genannte Aufgabe zu erledigen, interessiert mich das ebenfalls.