Метод прогнозирования xgboost возвращает одинаковое прогнозируемое значение для всех строк

Я создал классификатор xgboost в Python:train - это информационный фрейм pandas с 100 000 строками и 50 объектами в виде столбцов. цель - серия панд

Как рассчитывается покрытие xgboost?

Может ли кто-нибудь объяснить, как

Как рассчитывается качество xgboost?

Как XGBoost выполняет параллельные вычисления?

Как рассчитывается оценка функциональности (/ важности) в пакете XGBoost?

Как установить xgboost в Anaconda Python (платформа Windows)?

Как я могу установить пакет XGBoost в Python на Windows

Я попытался установить пакет XGBoost в Python. Я использую Windows OS, 64bit. Я прошел через следующее.В каталоге пакета указано, что xgboost нестабилен для ...

XGBoost - распределение Пуассона с различной экспозицией / смещением

Я пытаюсь использовать XGBoost, чтобы смоделировать частоту заявлений данных, сгенерированных из периодов воздействия неравной длины, но не смог заставить мо...

Установите xgboost на Mac - ld: библиотека не найдена

Я пытаюсь установить OpenMP с поддержкой xgboost на моем Mac. Я установил

Понимание num_classes для xgboost в R

У меня много проблем с выяснением, как правильно установить num_classes для xgboost.У меня есть пример, используя данные Iris