Результаты поиска по запросу "tensorflow"
Как назвать экспорт с
ожусь в процессе адаптации моей модели к API оценки TensorFlow. Я недавно задал вопрос относительноранняя остановка на основе данных ...
Таким образом, потери больше не являются значениями nan, однако я все еще получаю ту же ошибку ... вероятно, из-за других значений nan, таких как val_loss / val_f1?
исал модель LSTM с использованием Keras и предварительной активации LeakyReLU: # ADAM Optimizer with learning rate decay opt = optimizers.Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, decay=0.0001) # build the model model ...
- мы ценим обратную связь от сообщества разработчиков TF :)
оследний проект с tenorflow был в 2016 году, с тех пор был представлен Eager Execution. После прочтения, кажется, что его можно использовать вместо оригинального подхода с объектом сеанса. Так как Eager Execution обеспечивает лучшую обратную ...
вместо использования RMSProp из
аботает нормально на GPU и CPU. Но когда я использую функцию keras_to_tpu_model, чтобы модель могла работать на TPU, произошла ошибка. Это полный вывод на ...
@Dascienz Да, это опечатка: D Но я извиняюсь, я не могу получить код некоторое время, по крайней мере, на выходные. Но, как я уже сказал, на самом деле не было выброшенной ошибки, код завершения процесса был просто кодом ошибки выше.
я странная проблема при обучении моделей с использованиемtf.Graph а такжеtf.Session, И реализация несколько странная, так что терпите меня. Я хотел бы объяснить структуру приложения. Проблема была наконец (и несколько ...
чтобы построить lstm с помощью Pytorch, вы поймете преимущества динамического графа, как только увидите их.
чил модель LSTM (построенную с Keras и TF) на нескольких партиях по 7 образцов с 3 характеристиками в каждом, с формой, подобной образцу, приведенному ниже (цифры ниже - просто заполнители для пояснения), каждая партия помечена как 0 или ...
Спасибо за ответ! Менеджер контекста кажется хорошим способом решения этой проблемы. Тем не менее, это не решило основную проблему. Мне странно, что когда вы просто загружаете модель и делаете прогнозы, все в порядке, но это тренировка (компиляция + подбор), когда все рушится. Итак, вы случайно не знаете, отличаются ли эти два процесса каким-либо образом? Теперь, когда я думаю об этом, это действительно должно было быть в вопросе также ..
ел бы управлять несколькими моделями Keras за несколько сеансов. Мое приложение построено так, что модели могут работать одновременно, в дополнение к их созданию, сохранению и загрузке. Как правильно управлять этой ситуацией? В настоящее время ...
Так как я могу обойти это?
вопроснагрузкаSavedModel с другим расположением устройства [https://stackoverflow.com/questions/53356558/tensorflow-v1-10-load-savedmodel-with-different-device-placement-or-manually-se] исследует, как использоватьEstimator API для сохранения ...
@SumNeuron Извините, я не знаю, как это исправить
руководстве TensorFlow по использованиюГрафические процессоры [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement]есть часть об использовании нескольких графических процессоров «в режиме мульти-башни»: ... for d in ...
Вот. Конечно, вы должны знать, что обозначают эти 12 классов. Поэтому просто возьмите индекс максимальной оценки в прогнозе и найдите его метку:
ользую метод обучающего перевода для использования обученной модели VGG19 в Керасе в соответствии с [этим руководством] ...