Результаты поиска по запросу "tensorflow"
@YuruiMing Я вижу ту же проблему без
у обернуть tf.metrics вокруг модуля Sonnet для измерения производительности каждой партии, и вот что я сделал: import tensorflow as tf import sonnet as snt class Metrics(snt.AbstractModule): def __init__(self, indicator, summaries = None, name = ...
Работает ли этот метод, когда поезд и тестовый вход получают с помощью функции генератора?
отаю над реализацией приоритетного воспроизведения опыта для сети с глубоким q, и часть спецификации заключается в умножении градиентов на так называемые весовые коэффициенты выборки (IS). Модификация градиента обсуждается в разделе 3.4 следующей ...
Это связано с тем, что существует множество различных вариантов кода для разных плат вычислительных возможностей, поэтому для поддержания разумного размера двоичного файла в предварительно собранном двоичном файле поддерживается только выбранный диапазон вычислительных возможностей.
дя обучение по установке для Linux (Tensorflow 1.8), и я не уверен, как интерпретировать фразу: Карта GPU с CUDA Compute Capability 3.0 или выше для сборки из исходного кода и 3.5 или выше для наших двоичных файлов. См. Документацию NVIDIA для ...
Я понял, что искал что-то другое. Ваш ответ верен для моего вопроса, но я искал то же самое, что и использование 0 в качестве измерения на оси.
py есть эта вспомогательная функция,np.empty [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html], который будет: Вернуть новый массив заданной формы и типа без инициализации записей. Я нахожу это очень полезным, когда я хочу ...
Примечание. Вы установили CUDA Toolkit (версия 9) для TensorFlow для распознавания вашего графического процессора.
авно начал входить в Tensorflow, но у меня проблемы с установкой. Каждый раз, когда я пытаюсь импортировать его, я получаю следующую ошибку >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): ...
Спасибо за вашу помощь. @MiniQuark @ Олдрим
анные обучения сохраняются в 3 файлах, каждый файл слишком велик и не может поместиться в памяти. Для каждого примера обучения данные имеют две размерности (2805 строк и 222 столбца, 222-й столбец для метки) и являются числовыми значениями. Я ...
рассчитать потери).
у изменить код на http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/ [http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/], который о предсказании следующего слова, чтобы иметь код, который предсказывает ответы ...
Это, вероятно, влияет на системную память, производительность браузера, производительность eval и т. Д., Поэтому используйте с осторожностью.
ользуюСтруктура обнаружения объектов Tensorflow [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection], Обучающие и оценочные работы идут хорошо, но на тензорной доске я могу видеть только 10 изображений для оценочной ...
https://medium.com/@dana.yu/training-a-custom-object-detection-model-41093ddc5797
аю детектор объектов в реальном времени в качестве моего проекта. У меня есть следующие сомнения: 1) сколько изображений каждого предмета я должен взять, чтобы точно тренироваться? 2) будет ли модель, которая ранее обучалась на разных объектах, ...
stackoverflow.com/questions/51542111/...
астройке гиперпараметров, чтобы моя модель работала лучше, я заметил, что результат, который я получаю (и, следовательно, модель, которая создается), меняется каждый раз, когда я запускаю код, несмотря на исправление всех начальных чисел для ...