Результаты поиска по запросу "tensorflow"
Пожалуйста, не меняйте весь вопрос
довал официальному учебнику на сайте tenorflow: https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op [https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op]Также описано, как вызвать градиент примера ZeroOut в учебнике, который я хочу попробовать в этом ...
аргумент.
я есть сохраненный график Tensorflow, который потребляет ввод черезplaceholder сfeed_dict пары. sess.run(my_tensor, feed_dict={input_image: image})Потому что кормление данных сDataset Iterator являетсяболее ...
Я действительно предлагаю людям изучить функциональный API, это не сложно, и это создает много возможностей.
отаю над проектом Python, где мне нужно построить несколько моделей Keras для каждого набора данных. Здесь, когда я запускаю построение модели Keras, программа использует 10% моего графического процессора (GTX 1050ti). У меня есть вопрос, как я ...
После того, как вы загрузили график и веса, вы можете получить эти тензоры, используя
я проблема с ограничением моей модели. Я обучил модель и сохранил модель, используя этот код. Я не совсем уверен, что это правильный метод, я был бы благодарен за предложения. Проблема возникает, когда я пытаюсь восстановить модель. Мне нужно ...
Неправильная ссылка была передана, извините. Ответ был обновлен. Вы также можете проверить ссылку @jdehesa.
ие - это процесс создания массивов различной формы, совместимых по форме для арифметических операций. В NumPy мы можем транслировать массивы. Поддерживает ли график TensorFlow трансляцию, аналогичную радиопередаче?
Спасибо, это решило мой запрос :)
от вопрос уже есть ответ здесь: , Что символ 'b' делает перед строковым литералом? [/questions/6269765/what-does-the-b-character-do-in-front-of-a-string-literal] 7 ответовЯ недавно установил тензор потока в моей Conda: при выполнении ...
Вот пример, который демонстрирует, как передать несколько аргументов в функцию потерь:
т, я пытался реализовать функцию потери в керасе. Но я не смог придумать способ передать более 2 аргументов, кроме потерь (y_true, y_predict), поэтому я подумал об использовании лямбда-слоя в качестве последнего слоя и выполнении моих вычислений ...
Когда вам нужен как вывод функции, так и ее градиенты, эта функция может дать вам хороший прирост производительности, так как вы получаете вывод функции бесплатно при вычислении градиентов с использованием автодифференцирования.
аюсь перейти в режим ожидания TensorFlow и нахожу документацию с разницей междуGradientTape() контекст иimplicit_gradients() а такжеimplicit_value_and_gradients() функции немного сбивают с толку. В чем разница между ними и когда лучше ...
Действительно, флаг был добавлен с тех пор!
аюсь построить детектор объектов с CNN, используя тензорный поток с Python Framework. Я хотел бы научить мою модель сначала выполнять распознавание (классификацию) объекта, а затем использовать несколько сверточных слоев предварительно ...
Вы даже можете включить и выключить его по желанию с этим. Я проверяю максимально возможный размер пакета перед запуском своего кода, и при этом могу отключить, оставив предупреждения и ошибки.
ьзуя предварительно обученные веса ResNet50, я пытаюсь построить классификатор. Кодовая база полностью реализована в высокоуровневом API-интерфейсе Tensorflow Keras. Полный код размещен в приведенной ниже ссылке GitHub. Исходный ...