Пожалуйста, не меняйте весь вопрос
довал официальному учебнику на сайте tenorflow:https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op Также описано, как вызвать градиент примера ZeroOut в учебнике, который я хочу попробовать в этом фрагменте краткого кода ниже.
Я нашел код здесь:https://github.com/MatteoRagni/tf.ZeroOut.gpu
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import ops
from tensorflow.python.ops import array_ops
from tensorflow.python.ops import sparse_ops
zero_out_module = tf.load_op_library('./libzeroout.so')
@ops.RegisterGradient("ZeroOut")
def _zero_out_grad(op, grad):
to_zero = op.inputs[0]
shape = array_ops.shape(to_zero)
index = array_ops.zeros_like(shape)
first_grad = array_ops.reshape(grad, [-1])[0]
to_zero_grad = sparse_ops.sparse_to_dense([index], shape, first_grad, 0)
return [to_zero_grad] # List of one Tensor, since we have one input
t_in = tf.placeholder(tf.int32, [None,None])
ret = zero_out_module.zero_out(t_in)
grad = tf.gradients(ys=tf.reduce_sum(ret), xs=t_in)
with tf.Session(''):
feed_dict = {t_in: [[1, 2], [3, 4]]}
print "ret val: ", ret.eval(feed_dict=feed_dict)
print "grad: ", grad
print "grad: ", grad.eval(feed_dict=feed_dict)
Я получил эту ошибку ...
AttributeError: 'list' object has no attribute 'eval'
... но я могу сделать ret.eval ().
Почему я не могу вызвать grad.eval ()? Я хочу видеть эти значения внутри града тензора. Как отладить градиент?