Результаты поиска по запросу "tensorflow"
для альтернативного решения, которое работает с sparse_softmax_cross_entropy
аюсь обучить сеть с несбалансированными данными. У меня есть A (198 сэмплов), B (436 сэмплов), C (710 сэмплов), D (272 сэмпла), и я прочитал о "weighted...
... очень интересный выбор
у проверить все значения для скаляра в моем файле событий. Я не хочу, чтобы совокупная статистика возвращалась tensorboard --inspect --event_file <summary_file> --tag <scalar_tag> Мне нужна вся информация, достаточная для восстановления ...
Доступ к переменным, как это:
у визуализировать веса в сверточных слоях, чтобы посмотреть, как они меняются. Но я не могу найти способ доступа к весам в сверточных слоях вtf.layers.conv2d Спасибо
Однако для шага = 3 нужно просто добавить один столбец, и он делает это в конце (справа и снизу). Если необходимо добавить 5 столбцов, добавится 2 в начале (слева вверху) и 3 в конце (справа внизу)
лько я понимаю отtf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]для одной и той же свертки (независимо от шага) Первое точечное произведение должно быть сосредоточено вокруг (0,0), хотя, как вы можете видеть ниже, когда ...
Одно из основных отличий заключается в том, что tf.contrib.fully_connected имеет значение relu в качестве активации по умолчанию, в то время как tf.layers.dense является линейной активацией по умолчанию.
вык использовать tf.contrib.layers.fully_connected для создания полностью связанного слоя. Недавно я столкнулся с файлом tf.layers.dense, который, по-видимому, использовался там, где мог использоваться первый функционал. Являются ли ...
Похоже, это именно то, что мне было нужно! Я попробую и скажу! Спасибо !
чил сеть, которую я реализовал с Tensorflow, используя Python. В конце я сохранил модель с помощью tf.train.Saver (). А теперь я хотел бы использовать C ++, ...
Я не могу воспроизвести ошибку со старым кодом, что делает его непредсказуемым или где-то кеширует настройки.
аюсь получить резюме процесса обучения нейронной сети ниже.
Это все еще не полностью решает мою проблему все же. Я должен выяснить, как обеспечить больше памяти для звонка.
ользую Docker Image TensorFlow: 1.1.0. Я добавил api github для обнаружения объектов tenorflow, клонировав его локально и предоставив моему докеру соединение с папкой. Я пытаюсь воссоздать пример своего питомца. Я считаю, что у меня есть весь ...
У вашей модели есть проблемы, предполагается, что ваш ярлык 0-1. Мы не должны обсуждать это в этой теме. Создайте другую ветку для этой проблемы. Подумайте о том, чтобы принять приведенный выше ответ, отметив его, если он решил ваш первоначальный вопрос
аюсь обучить модель на наборе данных .csv (5008 столбцов, 533 строки). Я использую текстовый ридер для разбивки данных на два тензора, один из которых содержит данные для обучения на [примере], а другой - с правильными метками [метка]: def ...