Результаты поиска по запросу "statistics"
генерировать случайные числа с этим (дискретным) распределением. Функция вероятности передается как необязательный четвертый входной аргумент
: Допустим, я хочу сгенерировать дискретные однородные случайные числа со значением -1 или 1. Другими словами, я хочу сгенерировать числа, имеющие следующее распределение: P(X = -1) = 0.5 P(X = 1) = 0.5Чтобы сгенерировать массив из 100 этих ...
Я сделал тест Манна-Уитни)
я есть двумерный список файлов (имя - 'hcl_file'). Сокращенная версия файла для наглядности. Вертикальные наблюдения, горизонтальный номер эксперимента: ID type First Second Third gerg I 0.02695 0 0.00135 0.31312 11P I 0.02695 0 0.00135 0.31312 ...
Структура Соглашения
ибудь знает какие-либо хорошие и бесплатные статистические библиотеки для .Net? Я работаю над вычислением T-тестов, для которых я написал формулу для расчета, хотя теперь мне нужна формула для p-значения, которая немного сложнее и не является ...
извините за это, я отправил это в другом месте, и это было перемещено сюда. Обновил этот вопрос.
ользую пакет quickpsy в R. Я хотел бы иметь параметр, который масштабирует стандартное отклонение, которое рассчитывает quickpsy для кумулятивной функции нормального распределенияcum_normal_fun, Есть ли способ сделать это? Я не могу передать ...
Лейф
я есть куча данных, как правило, в виде а, б, в, ..., у где y = f (a, b, c ...) Большинство из них являются тремя и четырьмя переменными и имеют записи от 10 до 10 миллионов. Мое общее предположение, что они алгебраические по своей ...
Отличный ответ - большое спасибо!
ясь узнать, как работает pytorch, я пытаюсь выполнить оценку максимального правдоподобия некоторых параметров в многомерном нормальном распределении. Однако, похоже, он не работает ни для одного из параметров, связанных с ковариацией. Итак, мой ...
Этот рабочий процесс позволяет мне молниеносно исследовать этап Main.R. Это потому, что я построил четкие, обобщенные и оптимизированные функции. Основное отличие от модели LCFD заключается в том, что я не преформирую построчную фильтрацию, слияние или агрегирование; Я предполагаю, что я могу захотеть фильтровать, объединять или объединять данные различными способами в рамках исследования. Кроме того, я не хочу загрязнять свою глобальную среду длинным построчным скриптом; как указывает Spacedman, функции помогают в этом.
много написано о разработке рабочего процесса на R для статистических проектов. Наиболее популярный рабочий процесс, кажется,Модель LCFD Джоша ...
взвешенное стандартное отклонение
могу рассчитатьвзвешенныйкоэффициент вариации [https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_variation](CV) через массив NumPy в Python? Для этой цели можно использовать любой популярный сторонний пакет Python. Я могу рассчитать резюме, ...
значение 5. Как мы можем измерить этот случай? Любая помощь должна быть оценена.
отаю с тремя простыми наборами данных и по причинам воспроизводимости, я делюсь набором данныхВот [https://drive.google.com/open?id=1ieC7eFuCz5KmtF6Ag-FtIkCAocDGQAGD]. Чтобы было понятно, что я делаю - из столбца 2 я читаю текущую строку ...
Вы можете поместить все векторы в среде в список, используя eapply.
ел бы найти способ создания data.frame с помощьюcbind() объединить много отдельных объектов. Например, если A, B, C & D являются векторами одинаковой длины, можно создатьdata.frame ABCD с ABCD <- cbind(A,B,C,D)Однако, когда количество объектов, ...