Результаты поиска по запросу "sparse-matrix"
кНН с большими разреженными матрицами в Python
У меня есть две большие разреженные матрицы: In [3]: trainX Out[3]: <6034195x755258 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' with 286674296 stored elements in Compressed Sparse Row format> In [4]: testX Out[4]: <2013337x755258 sparse ...
Конкатенация разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy
Каков наиболее эффективный способ объединения разреженных матриц в Python с использованием SciPy / Numpy? Здесь я использовал следующее: >>> np.hstack((X, X2)) array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>' with 1135520 ...
@pv Да. Я согласен с вами по вопросу значения по умолчанию. Но другие вещи, такие как вычисление лог матрицы, должны были быть реализованы. Немного мелочи. Для некоторых типов разреженных матриц X + 1 работает, но 1 + X вызывает неосуществленное исключение: D
т разреженной матрицы (dok) предполагает, что значения ключей, отсутствующих в словаре, равны нулю. Есть ли способ заставить его использовать значение по умолчанию, отличное от нуля? Кроме того, есть ли способ рассчитать лог разреженной матрицы ...
это не похоже на правду для Python 3.6
не поднятьscipy.sparse матрица к власти, поэлементно?numpy.power следует, согласноего руководство [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.power.html#numpy.power] , сделайте это, но это не сработает на разреженных матрицах: >>> ...
Какой самый эффективный способ установить строку в нули для разреженной матрицы scipy?
Я пытаюсь преобразовать следующий код MATLAB в Python, и у меня возникают проблемы с поиском решения, которое работает в любое разумное время. M = diag(sum(a)) - a; where = vertcat(in, out); M(where,:) = 0; M(where,where) = 1;Здесь a - ...
Matlab: быстрый способ суммировать числа в двоичные числа с разреженной структурой?
Большинство ответов касаются только уже отвеченного вопроса оВес Хэмминга [https://stackoverflow.com/questions/1024904/calculating-hamming-weight-efficiently-in-matlab] но игнорировать пункт оfind и иметь дело с разреженностью. Видимо ответ от ...
Хотя я не уверен, хранятся ли указатели индекса в списке на С или в массиве. Если бы это был список, не пришлось бы вам просто сбросить один указатель в конце списка? Как это сейчас, чем больше матрица, тем дольше укладка ...
отаю с некоторыми довольно большими разреженными матрицами (от 5000x5000 до 20000x20000) и мне нужно найти эффективный способ гибкого объединения матриц для построения стохастической матрицы из отдельных частей. Прямо сейчас я использую ...
разреженная 3d матрица / массив в Python?
В scipy мы можем построить разреженную матрицу, используя scipy.sparse.lil_matrix () и т. Д. Но матрица находится в 2d. Мне интересно, существует ли существующая структура данных для разреженной 3d матрицы / массива (тензора) в ...
Matlab разреженный тензор
Поддерживает ли Matlab эффективные операции над большими разреженными тензорами? Более конкретно: Есть ли элегантный способ, похожий наsparseзагрузки и хранения разреженного тензора? Насколько я могу понять,sparse можно загружать ...
Загрузка разреженной матрицы Matlab, сохраненной с -v7.3 (HDF5), в Python и работа над ней
Я новичок в Python, выходец из Matlab. У меня есть большая разреженная матрица, сохраненная в формате Matlab v7.3 (HDF5). До сих пор я нашел два способа загрузки в файл, используяh5py а такжеtables, Однако работа с матрицей, кажется, очень ...