Результаты поиска по запросу "scatter"

2 ответа

Объединение точечного графика с поверхностным

Как можно объединить трехмерный график рассеяния с трехмерным графиком поверхности, сохраняя при этом прозрачность графика поверхности, чтобы я мог видеть все точки?

2 ответа

Надеюсь, это поможет :)

оей точечной диаграммы в старших графиках я бы хотел, чтобы разные серии имели разный радиус маркера. Это возможно?

1 ответ

данные точечной диаграммы не появляются на континентах в базовой карте «молотка»

Я пытаюсь нанести набор данных на базовую карту «молот», используя точечный график. Тем не менее, точки данных не будут отображаться на континентах. Я замети...

ТОП публикаций

1 ответ

Отличный ответ! Именно то, что я хотел сделать. Я предпочитаю простой подход, так как этого достаточно для того, что мне нужно, но спасибо за объяснение подхода к блокам данных.

ел бы масштабироватьmarkersize изmatplotlib.pyplot.Axes.scatter график, основанный на количестве точек на оси х / у. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np vmin = 1 vmax = 11 x = np.random.randint(vmin, vmax, 5) y = ...

2 ответа

Объединение точечного графика с поверхностным

1 ответ

`map.scatter` на базовой карте не отображает маркеры

1 ответ

добавить сегменты к точечной диаграмме

2 ответа

Это производит:

я есть набор данных временного ряда, с 1992 по 2017 год. Я могу установить цвет для всех точек данных, но мне нужно установить желаемый цвет для определенного года. Например; с 1992 по 1995 год "Blue", с 1995 по 2005 "Red" и т. д. Как мы можем ...

2 ответа

 или что-то другое.

аюсь построить графики двух типов в одном и том же окне (то есть линейный график и точечный график). Данные, представленные на линейном графике (первый график), представляют собой плавающие числовые значения, представляющие индексы климата (Y) и ...

2 ответа

Создайте точечный график в matplotlib с датами на оси x и значениями на y

У меня проблемы с созданием точечного графика, который состоит из массива дат и набора значений PM 2.5. Мои списки будут выглядеть следующим образом: