Результаты поиска по запросу "scatter"

4 ответа

matlab: точечные диаграммы с большим количеством точек данных

1 ответ

размер области рассеяния питона пропорциональная длина оси

2 ответа

Объединение точечного графика с поверхностным

Как можно объединить трехмерный график рассеяния с трехмерным графиком поверхности, сохраняя при этом прозрачность графика поверхности, чтобы я мог видеть все точки?

ТОП публикаций

2 ответа

Создайте точечный график в matplotlib с датами на оси x и значениями на y

У меня проблемы с созданием точечного графика, который состоит из массива дат и набора значений PM 2.5. Мои списки будут выглядеть следующим образом:

2 ответа

Понимание вершин matplotlib

Я пытаюсь создать пользовательские маркеры в matplotlib для точечной диаграммы, где маркеры представляют собой прямоугольники с фиксированной высотой и переменной шириной. Ширина каждого маркера является функцией значения y. Я попробовал это так, ...

2 ответа

Как создать точечный график с градуированными цветами маркеров в MATLAB?

Я хотел бы построить простой график рассеяния в MATLAB, с цветами маркера, меняющимися от одного конца спектра к другому (например, красный, оранжевый, желты...

4 ответа

matlab: точечные диаграммы с большим количеством точек данных

Я пытаюсь построить разброс, что-то вроде: scatter(coor(:, 2), coor(:, 3), 1, coor(:, 4));Проблема в том, что у меня достаточно большое количество координат для построения (~ 100 000). На его построение уходит много времени, и когда я пытаюсь ...

6 ответов

размер маркера рассеянного графика

В документе pyplot для точечного графика: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)Размер маркера s: размер в ...

2 ответа

Объединение точечного графика с поверхностным

1 ответ

Отличный ответ! Именно то, что я хотел сделать. Я предпочитаю простой подход, так как этого достаточно для того, что мне нужно, но спасибо за объяснение подхода к блокам данных.

ел бы масштабироватьmarkersize изmatplotlib.pyplot.Axes.scatter график, основанный на количестве точек на оси х / у. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np vmin = 1 vmax = 11 x = np.random.randint(vmin, vmax, 5) y = ...