Результаты поиска по запросу "colorbar"
Именно то, что я хотел, спасибо!
спользовании matplotlib с контурным графиком у меня возникают проблемы с отображением цветовой панели, как я хочу. Я прочитал множество подобных примеров, но так и не смог получить то, что хочу. На изображении ниже я хочу изменить две вещи. Я ...
Построение растра с цветовой шкалой, расходящейся около нуля
Я пытаюсь построить карту с положительными и отрицательными значениями.Все положительные значения должны иметь красный цвет, в то время как отрицательные дол...
Произвольный цветовой бар
У меня есть данные в диапазоне -70,0, которые я отображаю с помощью imshow (), и я хотел бы использовать нелинейную цветовую шкалу для представления данных, ...
Как создать интерполированную цветовую карту или цветовую палитру из двух цветов? [Дубликат]
На этот вопрос уже есть ответ здесь:Как создать собственную цветовую карту программно? 2 ответаЯ хотел бы создать цветовую палитру между двумя цветами. Напри...
ваше определение слайдера.
ой код, здесь я не хочу использовать ползунок для изменения интервалов моего графика. Вместо ползунка я хочу использовать только цветную полосу, может кто-нибудь сказать, есть ли способ изменить цветную полосу, то есть он работает точно так же, ...
Что должен делать ползунок, если не настроить значения на цветовой панели (и, следовательно, изображение)?
ой код. Я упомянул здесь 50 интервалов, когда я перетаскиваю ползунок, тогда только у меня есть 6 или 7 интервалов, но я хочу отобразить все мои интервалы в моей цветовой панели. Так может любой, пожалуйста, направьте меня. ...
Как я могу сделать легенду в ggplot2 такой же высоты, что и мой сюжет?
Я создал простой график в R (версия R версия 3.0.1 (2013-05-16)), используяggplot2 (версия 0.9.3.1), которая показывает коэффициенты корреляции для набора данных. В настоящее время цветовая полоса легенды в правой части графика является частью ...
Python matplotlib уменьшает размер меток цветовой панели
Мне нужна твоя помощь! У меня есть код печати, который является следующим: fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) imax1 = ax1.imshow(data,interpolation = 'nearest', origin = 'lower',cmap=cm.jet)#plot cbar = plt.colorbar(imax1, ...