крупномасштабная регрессия в R с матрицей разреженных признаков

Я хотел бы сделать крупномасштабную регрессию (линейную / логистическую) в R со многими (например, 100 КБ) объектами, где каждый пример относительно редок в ...

Многовариантная регрессия с использованием NumPy в Python?

Можно ли выполнить многовариантную регрессию в Python, используя NumPy?ДокументацияВот предполагает, что это так, но я не могу найти больше подробностей по т...

scipy linregress function ошибочная стандартная ошибка возврата?

У меня странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную ошибку: from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96] gradient, intercept, r_value, p_value, std_err = ...

scipy linregress function ошибочная стандартная ошибка возврата?

Предсказание возникновения

Я хотел бы знать, какой метод лучше всего подходит для прогнозирования событий. Например, учитывая набор данных за 5 лет возникновения случаев малярийной инф...

страница публикаций

ема подбора кривой для двумерных данных хорошо известна (НИЗКАЯ и т. Д.), Но с учетом набора точек трехмерных данных, как мне подогнать трехмерную кривую (например, сплайн сглаживания / регрессии) к этим данным? Еще: я пытаюсь найти кривую, ...

Лейф

я есть куча данных, как правило, в виде а, б, в, ..., у где y = f (a, b, c ...) Большинство из них являются тремя и четырьмя переменными и имеют записи от 10 до 10 миллионов. Мое общее предположение, что они алгебраические по своей ...