Стандартные кластерные ошибки с данными, содержащими NA

Я не могу кластеризовать стандартные ошибки, используя R и рекомендации, основанные на этомсообщение, Функция cl возвращает ошибку:

Ошибка в `контрастах <-` (` * tmp * `, значение = contr.funs [1 + isOF [nn]]): контрасты могут применяться только к факторам с 2 или более уровнями

У меня есть следующий код для минимизации суммы отклонений с помощью optim (), чтобы найти бета0 и бета1, но я получаю следующие ошибки, я не уверен, что я д...

как sklearn делает линейную регрессию, когда p> n?

Известно, что когда число переменных (p) больше, чем количество выборок (n), метод наименьших квадратов не определяется.В склеарне я получаю следующие значения:

построение линий линейной регрессии без взаимодействия в ggplot2

Этот код отображает линии регрессии с взаимодействиями в ggplot2:

Что означает заглавная буква «I» в формуле линейной регрессии R?

Я не смог найти ответ на этот вопрос, в основном потому, что поиск чего-либо с помощью отдельной буквы (например, «я») вызывает проблемы.Что делает «Я» в так...

Записать резюме регрессии в CSV-файл в R

Подгонка нелинейной функции к данным / наблюдениям с помощью pyMCMC / pyMC

sklearn LogisticRegression без регуляризации

Класс логистической регрессии в sklearn поставляется с регуляризацией L1 и L2. Как можно отключить регуляризацию, чтобы получить «сырое» логистическое соотве...

Масштабирование цели приводит к нарушению регрессии SVM Scikit-learn

При обучении регрессии SVM обычно желательно масштабировать входные характеристики перед тренировкой.Но как насчет масштабирования целей? Обычно это не счита...

Упорядочение точек на графике R линий

Я хочу добавить подгоночную линию квадратичного подгонки к scatteprlot, но порядок точек как-то испорчен.