pd.rolling_mean устарела - альтернативы для ndarrays

Автоматическая минификация с помощью nodeJS и Gulp Task Runner

R - min, max и среднее значение недиагональных элементов в матрице

У меня есть как матрица в R, и я хочу получить: Max off - diagonal elements Min off – diagonal elements Mean off –diagonal elementsС диагональю я использовал max (diag (A)), min (diag (A)), mean (diag (A)) и работал просто отлично Но для ...

Получить среднее значение 2D-среза 3D-массива в NumPy

У меня есть массив Numpy в форме:

, Сравнить с

тим, у нас есть два объекта в начале: a <- c(2,4,6) b <- 8Если мы применим функцию mean () в каждом из них, мы получим следующее: > mean(a) [1] 4 > mean(b) [1] 8... что абсолютно нормально. Если я создаю новый объект, объединяющий a и b ... c ...

 может быть реализовано только сохранением «diff» между клонированными итераторами, то есть элементами, которые один использовал, а другой еще не использовал.

аю некоторую статистическую работу, у меня есть (большая) коллекция случайных чисел для вычисления среднего значения, я хотел бы работать с генераторами, потому что мне просто нужно вычислить среднее значение, поэтому мне не нужно хранить ...

Как обрабатывать более чем несколько наборов данных в программировании на R?

Ca data <- cut (данные $ Time, перерывы = seq (0, max (data $ Time) +400, 400))  by (данные $ Oxytocin, порезы, среднее значение) но это будет работать только для данных только одного человека ... Но у меня есть десять человек с собственными ...

Как масштабировать коэффициенты из lmer () - модели с масштабированным откликом

Я установил модель в

Элементарное среднее в R

Гармоническое среднее в функции питона?

У меня есть 2 функции, которые выдают точность и напоминают оценки, мне нужно сделать функцию среднего гармонического, определенную в той же библиотеке, которая использует эти две оценки. Функции выглядят так: вот функции: def precision(ref, ...