Результаты поиска по запросу "python"
лямбда в сравнении со списком производительности
Недавно я опубликовал вопрос с использованием лямбда-функции, и в ответ кто-то упомянул, что лямбда выходит из строя, вместо этого использовать списочные выражения. Я относительно новичок в Python. Я провел простой тест: import time S=[x for x ...
Сколько функций может научить Scikit-Learn?
У меня есть CSV-файл размером [66k, 56k] (строки, столбцы). Это редкая матрица. Я знаю, что NumPy может справиться с этим размером матрицы. Я хотел бы знать, исходя из опыта каждого, сколько функций алгоритмы scikit-learn могут обрабатывать с ...
numpy vstack против column_stack
В чем именно разница между NumPyvstack а такжеcolumn_stack, Читая документацию, все выглядит так, как будтоcolumn_stack это реализацияvstack для 1D массивов. Это более эффективная реализация? В противном случае я не могу найти причину простоvstack.
Как отобразить прогресс функции scipy.optimize?
я используюscipy.optimize минимизировать функцию из 12 аргументов. Я начал оптимизацию некоторое время назад и все еще жду результатов. Есть ли способ заставитьscipy.optimize чтобы показать его прогресс (например, сколько уже сделано, какова ...
Как использовать классы с многопроцессорной обработкой Python?
Вот пример кода, который читает файл и складывает каждую строку. Предполагается сложить все числа от 0 до 20. Тем не менее, я всегда получаю результат0. Я вижу, что промежуточные вычисления успешны, так почему же это конечный результат?0? Есть ...
С оператором в Python возвращает объект None, хотя метод __init__ работает
Для класса БД со следующимв этомметод: class DB: def __init__(self, dbprops): self.dbprops = dbprops self.conn = self.get_connection(self.dbprops) debug("self.conn is %s" %self.conn) def __enter__(self): pass def __exit__(self, exc_type, ...
Доверительные интервалы для прогнозирования модели
Я следую вместе сучебник по моделям [http://github.com/jseabold/tutorial] Модель OLS оснащена formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X' lm = ols(formula, salary_table).fit() print lm.summary()Прогнозируемые значения предоставляются ...
Семантика одновременного присваивания в Python
Рассмотрим следующий код Python 3: a = [-1,-1,-1] i = 0А теперь рассмотрим следующие две версии одновременного присваивания как a, так и i: Версия задания 1: a[i],i = i,i+1Версия задания 2: i,a[i] = i+1,iЯ ожидаю, что эти две версии ...
В чем преимущество PyTables? [закрыто]
Недавно я начал изучать PyTables и нашел его очень интересным. Мой вопрос: Каковы основные преимущества PyTables над базами данных, когда речь идет об огромных наборах данных?Какова основная цель этого пакета (я могу сделать такое же ...
Маскирование временных рядов вне рабочего времени
Здравствуйте, у меня есть часовая серия, которую я хотел бы замаскировать, если индекс временной серии находится вне рабочих часов. Я могу достичь того, что хочу для данных рабочего дня, но не для почасовых данных import datetime import pandas ...