Интегрировать 2D оценку плотности ядра

Как выполнить свертку в python с гауссовой переменной шириной?

Бета биноминальная функция в Python

многомерное студенческое t-распределение с питоном

R: генерировать данные из распределения плотности вероятности

Скажем, у меня есть простой массив с соответствующим распределением вероятностей.

Генерация случайных величин из функции распределения с использованием обратной выборки

 поэтому интерполяция основана на 512 баллах.

 не важно для меня Я просто пытаюсь получить такое же предельное распределение в

еще привыкаю к преобразованию формул в код на R. Я пытаюсь проработать эмпирическую главу Байеса (глава 6) вСтатистический вывод компьютерного века [https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/PDF/casi.pdf], Я хотел бы подготовить график 6.4, но ...

"Оцените CDF путем интегрирования. Наконец, вы можете выбрать равномерно распределенное случайное число между 0 и 1 и оценить аргумент CDF, который будет давать это число. То есть, если y - это случайное число, которое вы выбираете, то вы хотите найдите x такой, что CDF (x) = y. Значение x будет случайным числом с желаемым PDF. "

я есть набор данных с суммами осадков за 3 часа за январь в период 1977-1983 гг. (См. Приложение). Тем не менее, я хочу получить данные об осадках за период 1984-1990 гг. На основе этих данных. Поэтому мне было интересно, можно ли создать ...

Интегрировать 2D оценку плотности ядра

у меня естьx,y распределение очков, для которых я получаюKDE через scipy.stats.gaussian_kde [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html] , Это мой код и как выглядит вывод (x,y данные могут быть получены ...