Результаты поиска по запросу "pandas"
Это решило мою проблему. Надеюсь, это решит и тебя тоже.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime plt.style.use('ggplot') columns = ['user_id','order_dt','order_products','order_amount'] df = pd.read_csv('CDNOW_master.txt',names = columns,sep ...
Да, посмотрите мой ответ здесь для точного DataFrame, который я использую.
й вопрос, но я действительно не могу найти ответ. У меня есть датафрейм с этим индексом: index = pd.MultiIndex.from_product([['stock1','stock2'...],['price','volume'...]])Это полезная структура для возможности сделатьdf['stock1'], но как выбрать ...
это по умолчанию на самом деле ...
имаю, что падениеNaNs из кадра данных так же просто, какdf.dropna но по какой-то причине это не работает на моем, и я не знаю почему. Вот мой оригинальный фрейм данных: fish_frame1: 0 1 2 3 4 5 6 7 0 #0915-8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN ...
О да, я проверил. Вы правы @MiriamFarber Я не могу считать их NaN, знаете ли вы в любом случае, чтобы преобразовать такие значения в плавающее?
да df_main['Ranking'] = df_main['Porosity']*['Permeability'] дает - Ошибка типа: не может умножить последовательность на не-int типа 'str' Прикрепленная картинка (https://i.stack.imgur.com/0Asu3.png [https://i.stack.imgur.com/0Asu3.png]) имеет ...
или аналогично непосредственно в оригинальный DataFrame:
ытался следующий код для преобразования столбца в «дату»: df.['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])или же df.DATE = pd.to_datetime(df.DATE)но я получаю следующую ...
Это также помогает, если у вас есть «NaT» в поле datetime64 [ns] и вы хотите перевести его в режим spark (как в моем случае). Очень полезный ответ. Спасибо.
у, чтобы преобразовать датафрейм из панд в спарк, и я используюspark_context.createDataFrame() метод для создания кадра данных. Я также указываю схему вcreateDataFrame() метод. То, что я хочу знать, - как обращаться с особыми случаями. ...
В исходном коде ExcelWriter с openpyxl он инициализирует пустую книгу и удаляет все листы. Вот почему вам нужно добавить это явно
орое время назад у меня был код, который я повторно использую для новой задачи. Задача состоит в том, чтобы записать новый DataFrame на новый лист, в существующий файл Excel. Но есть одна часть кода, которую я не понимаю, но она просто заставляет ...
Я вижу разочарование от причудливого вменения и панд. Вот довольно простая оболочка, использующая метод рекурсивного переопределения. Принимает и выводит фрейм данных - имена столбцов не повреждены. Эти обертки хорошо работают с конвейерами.
я есть большая известность данных пандdf, У него немало промахов. Сброс строки / или по горизонтали не вариант. Вменение медиан, средних или наиболее частых значений также не вариант (следовательно, вменение сpandas и / илиscikit к сожалению, не ...
В Pycharm я скачал его в Файл -> Настройки -> Проект: [ИМЯ ПРОЕКТА] -> Интерпретатор проекта
тоящее время я использую PyCharm с Python версии 3.4.3 для этого конкретного проекта. Этот PyCharm ранее имел Python2.7, и я обновился до 3.4.3. Я пытаюсь получить данные из файла Excel, используя Pandas. Вот мой код: import pandas as pd df = ...