или аналогично непосредственно в оригинальный DataFrame:

ытался следующий код для преобразования столбца в «дату»:

df.['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'])

или же

df.DATE =  pd.to_datetime(df.DATE)

но я получаю следующую ошибку:

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517: SettingWithCopyWarning: значение пытается быть установлено для копии фрагмента из DataFrame. Попробуйте вместо этого использовать .loc [row_indexer, col_indexer] = значение

Смотрите предостережения в документации:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj [item] = s

Я изменил код на следующее:

df.loc[:,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])

но я все еще получаю ту же ошибку.

то же самое с этим

for i in df.index:
    df.loc[i,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])

Ответы на вопрос(0)

Ваш ответ на вопрос