или аналогично непосредственно в оригинальный DataFrame:
ытался следующий код для преобразования столбца в «дату»:
df.['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
или же
df.DATE = pd.to_datetime(df.DATE)
но я получаю следующую ошибку:
/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517: SettingWithCopyWarning: значение пытается быть установлено для копии фрагмента из DataFrame. Попробуйте вместо этого использовать .loc [row_indexer, col_indexer] = значение
Смотрите предостережения в документации:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj [item] = s
Я изменил код на следующее:
df.loc[:,'DATE'] = pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])
но я все еще получаю ту же ошибку.
то же самое с этим
for i in df.index:
df.loc[i,'DATE'] = pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])