Результаты поиска по запросу "pandas"
datetime dtypes в пандах read_csv
Я читаю в CSV-файл с несколькими столбцами даты и времени. Мне нужно установить типы данных при чтении в файле, но даты и времени, кажется, проблема. Например: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', ...
Как применить иерархию или мультииндекс для колонок панд
Я видел много примеров того, как иерархически упорядочивать индексы строк данных, но я пытаюсь сделать то же самое для столбцов и не понимаю синтаксис: Дано: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,10), columns=['consumption', ...
Выбор столбцов панд по типу
Мне было интересно, есть ли в Pandas DataFrames элегантный и сокращенный способ выбора столбцов по типу данных (dtype). то есть, выбирайте только столбцы int64 из DataFrame. Чтобы разработать что-то вроде df.select_columns(dtype=float64)Заранее ...
Строки в DataFrame, но dtype - это объект
Почему Панды говорят мне, что у меня есть объекты, хотя каждый элемент в выбранном столбце является строкой - даже после явного преобразования. Это мой DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 ...
Объект Python группы Python Применение метода дублирует первую группу
Мой первый вопрос SO: меня смущает такое поведение метода применения groupby в pandas (0.12.0-4), которое, кажется, применяет функцию ДВАЖДЫ к первой строке фрейма данных. Например: >>> from pandas import Series, DataFrame >>> import pandas as ...
pandas - как получить доступ к ячейке в pandas, эквивалент df [3,4] в R
Если у меня есть объект DataFrame от pandas, как мне просто получить доступ к ячейке? В R, если мой data.frame называется df, я могу получить доступ к 3-й строке и 4-му столбцу с помощью df[3,4]Что такое эквивалент в Python?
Найти столбец, имя которого содержит определенную строку
У меня есть фрейм данных с именами столбцов, и я хочу найти тот, который содержит определенную строку, но не точно соответствует ей. Я ищу'spike' в именах столбцов, таких как'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in' ('spike' часть всегда ...
Почему слияния панд в python быстрее, чем слияния data.table в R в 2012 году?
Я недавно натолкнулся напанд [http://pandas.sourceforge.net/]библиотека для Python, которая в соответствии сэтот ориентир [http://wesmckinney.com/blog/some-pandas-database-join-merge-benchmarks-vs-r-basemerge/] выполняет очень быстрые слияния в ...
Python панды, удаляющие SettingWithCopyWarning
Поэтому я создал пустой фрейм данных, используя df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']] df['Value']=''и я заполняю его с помощью такого кода, который находит строки, содержащие значения «хорошо», «плохо» вdf.Matrix и заполняя их ...
Есть ли разница в вычислениях для Numpy против Pandas?
Я написал кучу кода, предполагая, что собираюсь использовать массивы Numpy. Оказывается, данные, которые я получаю, загружаются через Панд. Теперь я помню, что я загрузил его в Pandas, потому что у меня были некоторые проблемы с загрузкой в ...