Результаты поиска по запросу "pandas"
Вот подход с тройным
жание этого поста изначально было задумано как частьПанды Слияния 101 [https://stackoverflow.com/questions/53645882/pandas-merging-101], но из-за характера и размера контента, необходимого для полной отдачи этой теме, он был перемещен в свою ...
@LeonRai - ммм, не уверен. Есть возможность удалить второй уровень с пустыми строками
у преобразовать свой df в лист Excel, но также хочу добавить столбец заголовка, чтобы классифицировать все столбцы. [/imgs/GqGW6.png] [/imgs/qDeL6.png] Для воспроизведения: import pandas as pd # Create a Pandas dataframe from some data. df ...
Я отбросил требование, чтобы серия содержала списки, и все же это решение было самым быстрым в основном из-за необходимости добавить ',' в ответ @ coldspeed. Вот значения времени: Используя логическое выделение: 1.6805166320409626 Используя точку: 0.7504195640794933 Используя где: 0.44714107702020556
ел бы извлечь имена столбцов в списке в серию, отфильтрованную по значениям в каждой строке In [1]: import pandas as pd In [2]: df =pd.DataFrame({'colA':[1,0,1], 'colB':[0,0,1], 'colC':[1,0,0]}) In [3]: print(df) colA colB colC 0 1 0 1 1 0 0 0 2 ...
Да, это тоже один из способов. :) +1 от меня.
, В настоящее время я работаю с огромным листом Excel, python 3.7.1 и pandas 0.23.4. Моя задача - писать в ячейки на основе условного соответствия. Что-то вроде этого: val = [email protected] if val in Cell_3A: write something to Cell_3BЧтобы ...
@ Steve Если производительность важна, я согласен. Но все решения верны, поэтому используйте то, что вы предпочитаете, и то, что вам удобнее читать в долгосрочной перспективе.
я естьDataFrame ответов на 100questions_id и 50user_id«S. Каждая строка представляет отдельный вопрос от конкретного пользователя. Стол выглядит примерно так. user_id | question_id | timetaken | answer_1 | answer_2 | 1015 | 1 | 30 | A | C | 1015 ...
ой, забыл первый аргумент, должен работать сейчас
нь плохо знаком с Python и у меня очень мало опыта. Мне удалось заставить некоторый код работать, копируя и вставляя и подставляя имеющиеся у меня данные, но я искал, как выбирать данные из фрейма данных, но не могу разобраться в примерах и ...
Хорошо, спасибо за все обновления.
м, например, что у меня есть два отношения данных, как это: Data1: C1 C2 "Peter" "kiwi" "John" "banana" "Susan" "peach" "Joe" "apple" Data2: C3 C4 "apple" 4 "banana" 7 "apple" 4Для каждой строки в data1 я хотел бы найти все возможные совпадения ...
После этого вы можете преобразовать словарь в JSON.
у создать свой фрейм данных, который выглядит следующим образом: employeeId firstName lastName emailAddress isDependent employeeIdTypeCode entityCode sourceCode roleCode 0 E123456 Andrew Hoover [email protected] False 001 AE AHR EMPLR 0 102939485 ...
Спасибо за исправление, проголосовал!
аюсь выяснить, как удалить строки из кадра данных Pandas, в котором два указанных столбца имеют одинаковое значение в строке. Например, в приведенных ниже примерах я хотел бы удалить строки, которые имеют повторяющиеся значения в столбцах 2 и ...
Очень интересно, спасибо!
накомо понятие «векторизация» и то, как pandas использует векторизованные методы для ускорения вычислений. Векторизованные функции транслируют операции по всей серии или DataFrame для достижения ускорений, значительно превышающих обычные итерации ...