Результаты поиска по запросу "pandas"
Выход:
от вопрос уже есть ответ здесь: Лучший способ добавить групповые итоги в массив данных в Pandas [/questions/30949020/best-way-to-add-group-totals-to-a-dataframe-in-pandas] 1 ответУчитывая следующие данные кадра: col_a | col_b_tosum b | 5 b | 5 ...
Переопределить значения в столбце панд с помощью dict
У меня есть словарь, который выглядит так:di = {1: "A", 2: "B"} Я хотел бы применить его к столбцу "col1" в кадре данных, похожем на: col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaNполучить: col1 col2 0 w a 1 A 2 2 B NaNКак я могу лучше всего это сделать? По ...
Да, это работает, я буду работать с копией! Огромное спасибо. Извините, я не могу высказать ваш ответ, как новый пользователь, у меня недостаточно репутации.
я есть фрейм данных, где три столбца являются координатами данных («H_x», «H_y» и «H_z»). Я хочу вычислить радиус-вектор данных и добавить его в качестве нового столбца в моем фрейме данных. Но у меня есть какая-то проблема с функцией применения ...
Решением было использовать numpy.array_equal, чтобы определить, равны ли строки:
ое описание проблемыИмеется 2 файла Excel, каждый из которых содержит примерно 200 столбцов и имеет общий столбец индекса - т.е. каждая строка в обоих файлах будет иметь свойство name, скажем, что было бы лучше для создания выходного файла Excel, ...
Позвольте мне знать, если это помогает.
ольно новичок в Python и пытаюсь очистить некоторые данные. Я прикрепил ссылку на файл данных (две вкладки: необработанные данные и желаемый результат). Пожалуйста помоги! Что я пытаюсь сделать: Удалить строку 1-23Разделить столбец B на ...
Сравнительный анализ производительности
ужно найти индекс первого значения в массиве 1d NumPy или числовом ряду Панд, удовлетворяющих условию. Массив большой, и индекс может быть ближе к началуили же конец массива,или же условие не может быть выполнено вообще. Я не могу сказать ...
@jpp - спасибо, хорошая идея.
я есть датафрейм, содержащий идентификатор местоположения, название магазина и доход магазина. Я хочу определить магазин, у которого есть максимальный доход за область Я написал код для этого, но не уверен, есть ли лучший способ справиться с ...
точность, например Экстремальный пример ОП.
я есть MEMS IMU, по которому я собираю данные, и я использую панды, чтобы получить из них некоторые статистические данные. Каждый цикл содержит 6 32-битных операций с плавающей запятой. Скорости передачи данных фиксированы для данного прогона ...
Затем:
м dataframe столбец состоит из списков, например: df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[2,4],[3,1]]})Мне нужно выяснить расположение списка [1,2] в этом кадре данных. Я пытался: df.loc[df['A'] == [1,2]]а также df.loc[df['A'] == [[1,2]]]но потерпел ...
Мне удалось заставить это работать, заменяя pd.isnull () на np.isnat (). Первый запуск показывал дубликаты записей. Двойная проверка сейчас.
я есть пандас dataframe со следующим общим форматом: id,atr1,atr2,orig_date,fix_date 1,bolt,l,2000-01-01,nan 1,screw,l,2000-01-01,nan 1,stem,l,2000-01-01,nan 2,stem,l,2000-01-01,nan 2,screw,l,2000-01-01,nan 2,stem,l,2001-01-01,2001-01-01 ...