Результаты поиска по запросу "pandas"
был использован выше.
я есть следующие данные: Invoice NoStockCode Description Quantity CustomerID Country 536365 85123A WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER 6 17850 United Kingdom 536365 71053 WHITE METAL LANTERN 6 17850 United Kingdom 536365 84406B CREAM CUPID HEARTS ...
использование
ался разбить столбец из списков на отдельные столбцы. У меня есть решение, но оно очень медленное. У меня есть следующий пандас dataframe |basket | |['two apple','A banana'] | |['Red pear','A banana'] | |['two apple','A banana','Red ...
Вы можете использовать NumPy и широковещательную передачу для умножения значений одного ряда на преобразованные значения другого.
две серии: import pandas as pd ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3]) ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])Как я могу кросс-умножить два, чтобы получить желаемый результат? pd.DataFrame( data = ...
столбец может быть другим.
у найти разницу, сравнивая два DataFrames и объединяя различия в новый DataFrame, но есть проблема, когда значения отсутствуют в одном из DataFrames, генерируется ошибка:ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects Я думаю, что ...
проблема, которую я обнаружил, заключается в том, что идентификаторы не группируются с помощью функции, подобной groupby, поэтому в итоге получается, что строка 7 сравнивается с 1, а не с наноподобными, как строки 1, 2 и 3, что является ложным срабатыванием.
абора данных временного ряда: A, Как мне найти локальные минимумы (значения надира) для каждого идентификатора? (местные минуты) B, Как мне найти любые последующие значения, которые на 2 больше, чем каждый локальный минимум. (местные минуты + ...
Или, что эквивалентно, вы можете использовать
я есть датафрейм (df), который состоит из более чем 50 столбцов и различных типов типов данных, таких как df3.printSchema() CtpJobId: string (nullable = true) |-- TransformJobStateId: string (nullable = true) |-- LastError: string (nullable = ...
отдельно.
есно, если pd.melt поддерживает плавление нескольких столбцов. У меня есть следующие примеры, пытающиеся использовать value_vars как список списков, но я получаю сообщение об ошибке: ValueError: Location based indexing can only have [labels ...
Это идеально! +1 Хороший ответ. особенно с расширением.
т у меня есть датафрейм со столбцом, и я просто хотел бы добавить еще один столбец, который принимает скользящий продукт исходного столбца. Я некоторое время гуглял, но это похоже на такую базовую функциональность - не уверен, что я что-то ...
Количество тиков очень мало. Можно ли показать больше х-тиков? И есть ли предел числа тиков, которые можно отобразить на графике?
аюсь построить фрейм данных в пандах. CSV-файл, который я использую: Time,Total cpu%,Used mem(k),Cache mem(k),Net mem Used%,Total mem Used%,Swap mem(%),process1 cpu%,process1 ...
@ T.Ray .read_csv () нужен URL, который находится внутри сети без всяких ссылок. У нас есть только класс здесь <div class = "goog-menuitem" role = "menuitem" id = ": l" style = "user- select: none; "> <div class =" goog-menuitem-content "style =" user-select: none; "> Все / выбрано в файл CSV </ div> </ div>
я есть это требование python, чтобы после входа на веб-сайт с помощью веб-драйвера python selenium в определенном XPath был встроенный файл csv. Я мог загрузить файл csv в локальную папку, используя приведенный ниже код. content ...