Результаты поиска по запросу "pandas"

1 ответ

Могу ли я использовать pandas.dataframe.isin () с числовым параметром допуска?

Я предварительно просмотрел следующие посты. Есть ли способ использовать DataFrame.isin () с коэффициентом аппроксимации или значением допуска? Или есть друг...

3 ответа

Панды: заменить строку другой строкой

У меня есть следующий кадр данных

2 ответа

Панды, как разделить фрейм данных по столбцам по интервалам

У меня есть гигантский фрейм данных со столбцом типа datetime

ТОП публикаций

1 ответ

Панды конвертируют дату и время с отдельным столбцом часового пояса

У меня есть датафрейм с колонкой для часового пояса и колонкой для даты и времени. Я хотел бы сначала преобразовать их в UTC, чтобы объединить с другими данн...

2 ответа

Конвертируйте строку 2.90K в 2900 или 5.2M в 5200000 в кадре данных панд

Нужна помощь в обработке данных внутри фрейма данных pandas. Любая помощь приветствуется.У меня есть данные OHCLV в формате CSV. Я загрузил файл в пандас дат...

2 ответа

Повторная выборка временных рядов с заданной временной шкалой

Я использую Pandas для структурирования и обработки данных. Это мой DataFrame:Я хочу сделать повторную выборку данных временных рядов и иметь для каждого иде...

2 ответа

Python Pandas преобразовать тип данных столбца

Я знаю, что такой вопрос задавался миллионами типов, но до сих пор я не смог найти ответ на этот вопрос.Я объединил два файла .csv вместе с Pandas, и теперь ...

1 ответ

Ошибка типа: невозможно умножить последовательность на не-int типа 'float' (python 2.7)

У меня есть датафрейм

2 ответа

Эффективно проверять, является ли произвольный объект NaN в Python / numpy / pandas?

Мои массивы используютnp.nan обозначить пропущенные значения. Поскольку я перебираю набор данных, мне нужно обнаружить такие пропущенные значения и обработать их особым образом. Наивно я пользоваласьnumpy.isnan(val), который хорошо работает, ...

8 ответов

pandas DataFrame: заменить значения nan на среднее значение столбцов

У меня есть DataFrame панд, заполненный в основном реальными числами, но есть несколькоnan значения в нем также. Как я могу заменитьnans со средними значениями столбцов, где они находятся? Этот вопрос очень похож на этот:numpy array: заменить ...