Ошибка типа: невозможно умножить последовательность на не-int типа 'float' (python 2.7)
У меня есть датафреймt_unit
, который является результатомpd.read_csv()
функция.
datetime B18_LR_T B18_B1_T
24/03/2016 09:00 21.274 21.179
24/03/2016 10:00 19.987 19.868
24/03/2016 11:00 21.632 21.417
24/03/2016 12:00 26.285 24.779
24/03/2016 13:00 26.897 24.779
Я пересэмплирую массив данных, чтобы вычислить 5-й и 05-й процентили с помощью кода:
keys_actual = list(t_unit.columns.values)
for key in keys_actual:
ts_wk = t_unit[key].resample('W-MON')
ts_wk_05p = ts_wk.apply(lambda x: x.quantile(0.05)).round(decimals=1).rename(key+'_05p', inplace=True)
ts_wk_95p = ts_wk.apply(lambda x: x.quantile(0.95)).round(decimals=1).rename(key+'_95p', inplace=True)
Все работает нормально, но когда я добавляю столбец в мой dataframe, с помощьюpd.concat
в:
datetime B18_LR_T B18_B1_T ext_T
24/03/2016 09:00 21.274 21.179 6.9
24/03/2016 10:00 19.987 19.868 7.5
24/03/2016 11:00 21.632 21.417 9.1
24/03/2016 12:00 26.285 24.779 9.9
24/03/2016 13:00 26.897 24.779 9.2
ts_wk_05p = ts_wk.apply (лямбда-x: x.quantile (0,05)). round (десятичные = 1). имя (ключ + '_ 05p', на месте = True)
Ошибка типа: не может умножить последовательность на не-int типа 'float'
У тебя есть идеи почему?