Результаты поиска по запросу "optimization"
По сравнению с лучшим методом с использованием matplotlib из ответа 7,7 мс на связанный вопрос он все еще в 20 раз лучше.
быстрый способ отобразить скаляры в шестнадцатеричные цвета в Python: import matplotlib import matplotlib.cm as cm import matplotlib.colors as mcol np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.rand(20000,1)) df.head() 0 0 0.548814 1 0.715189 2 ...
Проблема не в размере вашего объекта. Вы неоднократно вызываете sheet.getRange (), чтобы получить каждую отдельную ячейку в целевом диапазоне, которая является избыточной. Храните операции чтения / обработки / записи полностью отдельно друг от друга для оптимизации производительности. 1) Получить значения 2) Обработать их и 3) Вызвать setValues () в целевом диапазоне. Это заняло менее 0,2 секунды, чтобы закончить:
олняю электронную таблицу из данных, которые я получаю от внешней конечной точки. Все работает, но исполнениедля ... в [https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/for...in] петля невероятно медленная. Объект, от ...
Другие пакеты, содержащие процедуру «расширенного лагранжиана», см. В представлении задач CRAN по оптимизации.
аюсь получить приблизительные коэффициенты с использованием RSS. Бета-коэффициенты ограничены между [0,1] и суммой в 1. Кроме того, мой третий параметр ограничен между (-1,1). Используя приведенное ниже, я могу получить хорошее решение, используя ...
может по-прежнему «знать» индекс другими способами (например, подсчитывать количество его вызовов). Да, это был бы ужасный код. Но семантически это верно без UB, и компилятор должен уважать это.
аюсь создать локальный массив некоторых значений POD (например,double) с фиксированнойmax_size что известно во время компиляции, затем прочитайте среду выполненияsize стоимость (size <= max_size) и обработать первымsize элементы из этого ...
принимать
аюсь создать Stem-график с помощью функции matplotlib.pyplot.stem. Код работает, но на его обработку уходит более 5 минут. У меня есть аналогичный код в Matlab, который создает тот же график с теми же входными данными почти мгновенно Есть ли ...
Конечно, но, вероятно, в эти выходные. Я уже поздно заканчиваю текущую главу из-за проблемы выше. Через несколько дней сообщу, как это выглядит.
ользовалtensorflows script optimize_for_inderence.py наssd_mobilenet_v1_coco model с помощью следующей команды: python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference \ --input /path/to/frozen_inference_graph.pb \ ...
Не обращайте внимания на голосование против, скорее всего, оно не имеет ничего общего с контентом. Просто ответы на закрытые вопросы время от времени опускаются, чтобы отговаривать отвечать на закрывающие вопросы (что не является плохой вещью), но я не согласен с закрытием в этом случае, так как вопрос всегда имеет то, что должен иметь (по крайней мере, с точки зрения спрашивающих) Мы увидим позже, после возобновления цикла голосования, если сообщество согласится или нет.
рматура в OpenGl и по этой причине я стараюсь изучать только современные OpenGl 4.x. После того, как я закончил базовые уроки (например, вращающиеся кубы), я решил попробовать создать программу на основе вокселей, работающую исключительно с ...
Ваш ответ подтолкнул меня написать правильный, так что ... спасибо, я думаю: P
тавьте, что вы хотите выровнять серию инструкций по сборке x86 по определенным границам. Например, вы можете выровнять циклы по 16 или 32-байтовой границе или упаковать инструкции, чтобы они эффективно помещались в кэш uop или что-то ...
Почему циклы всегда компилируются в стиле «do… while» (прыжок с хвоста)?
Когда я пытаюсь понять сборку (с включенной оптимизацией компилятора), я вижу это поведение: Очень простой цикл, подобный этому outside_loop; while (condition) { statements; } Часто компилируется в (псевдокод) ; outside_loop jmp ...
stackoverflow.com/questions/41674573/...
аюсь выполнить функцию с миллионами строк в наборах данных. Я читаю данные из CSV в кадре данныхЯ использую выпадающий список, чтобы удалить данные, которые мне не нужныЯ передаю его через функцию NLTK в цикле for.код: def nlkt(val): ...