Результаты поиска по запросу "opencv3.0"

2 ответа

OpenCV для распознавания текста: как рассчитать уровни порогов для распознавания серого изображения

2 ответа

проблема совместимости с contourArea в openCV 3

Я пытаюсь сделать простой расчет площади контуров, полученных из findContours. Моя версия openCv 3.1.0Мой код:

1 ответ

Как получить четкие края независимо от цвета

ТОП публикаций

2 ответа

Удаление черного фона и сделать прозрачным из grabcut вывода в python open cv

Я пытался удалить черный фон из вывода grabcut с помощью Python OpenCV.

3 ответа

https://www.scivision.co/install-opencv-python-windows/

ак много вопросов по этой теме, но я не нашел удовлетворительного ответа о традиционной проблеме «DLL not found».Я использую Python 3.5, установленный через ...

2 ответа

Вот что, я думаю, могло бы сработать в этом случае - что бы использовать скорость numpy:

1 ответ

А если я хочу добавить еще одну линию параллельно с другой и изменить цвет линии? Что я могу добавить для этого исходного кода?

0 ответов

Когда объекты имеют другую скорость, мы немного изменили длину. Как я могу отправить вам в частном порядке некоторые образцы изображений? Чтобы дать вам лучшую идею.

есть одно оригинальное изображение / фотография предмета. (т.е. скульптура). Время от времени мы делаем новые фотографии предмета. Фотография всегда сделана под углом 90 градусов к предмету. но будет небольшое движение вверх / влево, справа ...

0 ответов

 может увеличить скорость еще больше. Это показано в приведенном ниже коде.

аюсь использовать модуль cv2 для создания графика рассеяния в реальном времени для каждого кадра видео. Код ниже делает именно это. Однако при обработке более 8 минут материала, содержащего более 60000 кадров, код неэффективен и требует гораздо ...

0 ответов

Если вы уже получили информацию, то пришло время проанализировать и проанализировать текст. Анализировать текст в тысячи раз проще, чем анализировать изображение. Замена вашего текущего подхода нейронной сетью только поможет вам получить более качественный текст. После этого вам все равно придется анализировать текст. Вы можете получить текстовую структуру из tesseract, используйте ее.

аюсь извлечь информацию из ряда различных поступлений, используя комбинацию Opencv, Tesseract и Keras. Конечным результатом проекта является то, что я смогу сфотографировать квитанцию ​​с помощью телефона и по этой фотографии получить название ...