Результаты поиска по запросу "numpy"
-> 0. Я использую numpy 1.14.2. Возможно, в версии 15 генераторы расширены?
естировании, если массив NumPyc является членом списка NumPy массивовCNTS: import numpy as np c = np.array([[[ 75, 763]], [[ 57, 763]], [[ 57, 749]], [[ 75, 749]]]) CNTS = [np.array([[[ 78, 1202]], [[ 63, 1202]], [[ 63, 1187]], [[ 78, 1187]]]), ...
"преобразование, которое я сделал на основе ссылки. пожалуйста, скажите мне, что является ошибкой в этом коде
аюсь преобразовать изображение в массив cmyk вручную и реконструировать изображение, но я не получил никакого изображения, тогда я решил отделить c, m, y, k и отобразить его, но нет подходящего изображения. Поэтому я просто попытался чтобы ...
Надеюсь, это поможет!
тоящее время я прохожу через numpy, и в numpy есть тема, которая называется "шаги". Я понимаю, что это. Но как это работает? Я не нашел никакой полезной информации в Интернете. Кто-нибудь может дать мне понять с точки зрения непрофессионала?
точность, например Экстремальный пример ОП.
я есть MEMS IMU, по которому я собираю данные, и я использую панды, чтобы получить из них некоторые статистические данные. Каждый цикл содержит 6 32-битных операций с плавающей запятой. Скорости передачи данных фиксированы для данного прогона ...
OrdinalEncoder
я есть двумерный массив, как показано ниже: a=np.array([["Science", "Blue", 3], ["Math", "Red", 4], ["Math", "Red", 5], ["Science", "Red", 3]])И мне нужно преобразовать его в столбец числовых значений, как показано ниже (желаемый ...
, любить:
аюсь заполнить массив с помощью 2D-массивов с np.dstack. m1 = np.array([[1,1],[1,1]]) m2 = np.array([[2,2],[2,2]]) m3 = np.array([[3,3],[3,3]]) lst = m1 lst = np.dstack((lst,m2)) lst = np.dstack((lst,m3))Как правильно сделать это в цикле? Я ищу ...
Обратите внимание, что в 64-битном режиме вычисления с плавающей запятой используют инструкции SSE, а не x87.
аружил странную разницу в производительности при оценке выражения в Numpy. Я выполнил следующий код: import numpy as np myarr = np.random.uniform(-1,1,[1100,1100])а потом %timeit np.exp( - 0.5 * (myarr / 0.001)**2 ) >> 184 ms ± 301 µs per loop ...
@ max9111, должен признаться, я никогда не пробовал. Я, вероятно, скорее написал бы код на C и обернул функциональность в Cython, чем пытался получить доступ к «интристике» непосредственно из Cython
ереборе массивов NumPy Numba выглядит значительно быстрее, чем Cython. Какие оптимизации Cython я могу пропустить? Вот простой пример: Чистый код Python:import numpy as np def f(arr): res=np.zeros(len(arr)) for i in range(len(arr)): ...
Хорошо, сколько ты хочешь?
у сделать это в Python, вот небольшой пример: number_of_payments = [ [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0], [1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0] ] NDD_month = [8, 7, 11] dates = [] for i in ...
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html
то у меня есть небольшая проблема. У меня есть набор данных в scipy, который уже находится в формате гистограммы, поэтому у меня есть центр бинов и количество событий на бин. Как я могу теперь построить график в виде гистограммы. Я пытался просто ...