Результаты поиска по запросу "nested-lists"

1 ответ

Простой простой свертываемый список функций для глубоких и мелких вложенных списков UL / LI (JQuery)

1 ответ

CSS Вложенные списки элементов и альтернативного фона

1 ответ

Как сгруппировать набор объектов data.frame во вложенный список с другим порядком?

У меня есть набор объекта data.frame во вложенном списке, я хочу сгруппировать их по имени объекта data.frame. Поскольку каждый вложенный список, объекты dat...

ТОП публикаций

2 ответа

Вернуть вложенный список с вложенным уровнем и значением

Я хотел бы визуализировать некоторые глубоко вложенные данные, используяnetworkD3, Я не могу понять, как получить данные в правильном формате перед отправкой

5 ответов

Вот реализация, использующая Reduce с несколькими наворотами:

м, у меня есть такой список:

1 ответ

@Joe: Да, спасибо, я думал, что вы можете быть голосующим (не знаю, почему OP никогда не отвечал) ... думаю, это было только потому, что я чувствовал оправданную гордость за исправление, потому что это не повлекло за собой проверить и обработать окончательную частично заполненную таблицу как особый случай.

ние программы:Найдите все простые числа от 1 до 4027 и напечатайте их в таблице, которая «считывает», используя как можно меньше строк и используя как можно меньше листов бумаги. (Это потому, что я должен распечатать их на бумаге, чтобы включить ...

3 ответа

Это надежно работает со многими типами элементов, например,

вая список произвольно глубоких вложенных списков произвольного размера, я хотел бы иметь плоский итератор с глубиной для всех элементов дерева, но также с указанием пути, чтобы: for x, y in flatten(L), x == L[y[0]][y[1]]...[y[-1]].Это L = ...

3 ответа

Как преобразовать вложенный список списков в список кортежей в Python 3.3?

Я пытаюсь преобразовать вложенный список списков в список кортежей в Python 3.3. Однако, похоже, у меня нет логики сделать это. Вход выглядит как ниже: >>> nested_lst = [['tom', 'cat'], ['jerry', 'mouse'], ['spark', 'dog']]И желаемый выходной ...

7 ответов

Python append () и оператор + в списках, почему они дают разные результаты?

Почему эти две операции (append() соответственно+) дать разные результаты? >>> c = [1, 2, 3] >>> c [1, 2, 3] >>> c += c >>> c [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> c = [1, 2, 3] >>> c.append(c) >>> c [1, 2, 3, [...]] >>>В последнем случае на самом деле ...

3 ответа

Переберите ваш внешний список. Для каждого внутреннего списка используйте метод списка

я есть вложенный список, например: nlist = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ]Прежде чем вставить этот список в базу данных, я хотел бы добавить к нему «столбец» с одинаковым значением в каждой строке нового столбца, например: nlist = [ [a, 1, ...