Результаты поиска по запросу "nan"
Ошибка при построении DataFrame, содержащего NaN с Pandas 0.12.0 и Matplotlib 1.3.1 на Python 3.3.2
Прежде всего, этот вопроснетакой же какэтот [https://stackoverflow.com/questions/13603181/plot-pandas-dataframe-containing-nans] . Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что, когда я пытаюсь построить DataFrame, который содержит ...
, В частности, вы увидите увеличение скорости при использовании оригинальной версии функции, оптимизированной для числовых данных.
образом, у меня есть DataFrame со значениями 180000+, и мне нужно (1) заменить дубликаты и определенные значения в ячейках на строки и (2) переставить. Вот мой DataFrame, DF: key sellyr brand makrc item1 item2 item3 item4 item5 item6 0 da12 ...
Назначение переменной NaN в Python без NumPy
В большинстве языков есть константа NaN, которую можно использовать для присвоения переменной значения NaN. Может ли python сделать это без использования numpy?
Спасибо за этот фрагмент кода, который может предоставить некоторую ограниченную краткосрочную помощь. Правильное объяснение значительно улучшило бы его долгосрочную ценность, показав, почему это хорошее решение проблемы, и сделало бы его более полезным для будущих читателей с другими, похожими вопросами. Пожалуйста, измените свой ответ, чтобы добавить некоторые объяснения, в том числе предположения, которые вы сделали
нтересная тема, поскольку она может привести к неожиданным результатам в коде. Предположим, у меня был массив следующим образом; import numpy as np X = np.array([np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]) np.nanmean(X) справедливо возвращает ...
@supercat: В любом случае, я думаю, что мой старый комментарий в основном был призван прояснить смысл, который Нил делает в своем ответе. То есть, если вы ссылаетесь на статью Джона Скита, и Скит делает это утверждение, то вы намерены подразумевать этот вывод? Да или нет, я просто хотел понять, о чем говорил Нейл (хотя, по общему признанию, он мог просто сказать: «Вот хорошая статья, которую вы должны прочитать»). Другими словами, я лично не очень самоуверен в этом вопросе.
рь это : var a = Double.NaN; Console.WriteLine(a == a); Console.ReadKey();Отпечатки "Ложь" var a = Double.NaN; Console.WriteLine(a.Equals(a)); Console.ReadKey();Принты "Правда"! Почему печатается «Правда»? Из-за спецификации чисел с плавающей ...
и в 8 раз лучше чем
отаю с довольно большим набором данных (более 4 ГБ), который я импортировал вpandas, Некоторые столбцы в этом наборе данных являются простыми индикаторами True / False, и, естественно, наиболее эффективным способом их хранения ...
Переупорядочивание массива звучит как запутанный способ решения этой проблемы.
я есть двумерный массив NumPy. Некоторые из значений в этом массивеNaN, Я хочу выполнить определенные операции, используя этот массив. Например, рассмотрим массив: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. ...
Я проверил ваш, и это работает, но я выбираю ответ Вайшали, потому что она / он был первым. Я запал на ссылку покемонов :)
aFrane.to_csv мне удалось записать удаление CSV-файловnan значения с df = df.replace('None','') df = df.replace('nan','')но моя проблема в том, что при таком подходе все значения nan будут заменены на qoutes:'' Можно ли заменить значения Nan в ...
Так что лучше всего «bottleneck.nanmean (dat, axis = 1)», «scipy.stats.nanmean (dat)» не быстрее, чем
могу рассчитать средние значения матрицы вдоль матрицы, но удалитьnan значения из расчета? (Для R людей, думаю,na.rm = TRUE). Вот мой [не] рабочий пример: import numpy as np dat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, np.nan], [np.nan, 6, np.nan], ...
isFinite (200/2) => true; `
кнулся наgoog.math.isFiniteNumber функция вGoogle Closure Library [http://closure-library.googlecode.com/svn/!svn/bc/4/trunk/closure/goog/docs/closure_goog_math_math.js.html] , Он проверяет, является ли данное число конечным и неNaN. Основной ...