я есть двумерный массив NumPy. Некоторые из значений в этом массивеNaN, Я хочу выполнить определенные операции, используя этот массив. Например, рассмотрим массив:

[[   0.   43.   67.    0.   38.]
 [ 100.   86.   96.  100.   94.]
 [  76.   79.   83.   89.   56.]
 [  88.   NaN   67.   89.   81.]
 [  94.   79.   67.   89.   69.]
 [  88.   79.   58.   72.   63.]
 [  76.   79.   71.   67.   56.]
 [  71.   71.   NaN   56.  100.]]

Я пытаюсь взять каждую строку по одной, отсортировать ее в обратном порядке, чтобы получить максимум 3 значения из строки и взять их среднее значение. Код, который я пробовал:

# nparr is a 2D numpy array
for entry in nparr:
    sortedentry = sorted(entry, reverse=True)
    highest_3_values = sortedentry[:3]
    avg_highest_3 = float(sum(highest_3_values)) / 3

Это не работает для строк, содержащихNaN, У меня вопрос, есть ли быстрый способ конвертировать всеNaN Значения равны нулю в двумерном массиве, так что у меня нет проблем с сортировкой и другими вещами, которые я пытаюсь сделать.