Результаты поиска по запросу "melt"
Изменить форму маскировки пакета, предотвращая расплав от именования колонн
У меня есть сценарий, который требует как
@piRSquared Спасибо.
я есть набор данных, который в широком формате, как это Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29 1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5 2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32 3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3Я хочу изменить ...
Изменить данные для значений в одном столбце
Мой data.frame выглядит так ID | test | test_result 1 | B | 10 2 | A | 9 3 | A | 11 4 | C | 7 5 | F | 5И я хочу получить что-то вроде этого: test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ... A | NA | 9 | 11 B | 10 | NA | NAОн ...
R - изменить форму - ошибка расплава
Я пытаюсь расплавить фрейм данных, и я получаю эту странную ошибку. Есть идеи почему? str(zx7) 'data.frame': 519 obs. of 5 variables: $ calday.new: Date, format: "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05" "2011-01-06" ... $ A20 : Time-Series from 1 ...
Изменить форму маскировки пакета, предотвращая расплав от именования
У меня есть сценарий, который требует какreshape а такжеreshape2 библиотеки. Я знаю, что это плохая практика, но я думаю,plyr (или другую библиотеку, которую я использую) Vennerable загружаетсяreshape и я лично использовалreshape2 во ...
Как расплавить и привести данные кадров, используя dplyr?
В последнее время я делаю все свои манипуляции с данными, используя dplyr, и это отличный инструмент для этого. Однако я не могу расплавить или отлить кадр д...
Изменить широкоформатный формат на длинный столбец
Я хочу изменить широкоформатный набор данных, который имеет несколько тестов, которые измеряются в 3 временных точках:
Вот версия Pyspark
ли эквивалент функции плавления панд в Apache Spark в PySpark или хотя бы в Scala?Я до сих пор выполнял образец набора данных в Python, и теперь я хочу испол...
Изменить широкоформатный формат на длинный столбец
Я хочу изменить широкоформатный набор данных, который имеет несколько тестов, которые измеряются в 3 временных точках: ID Test Year Fall Spring Winter 1 1 2008 15 16 19 1 1 2009 12 13 27 1 2 2008 22 22 24 1 2 2009 10 14 20 2 1 2008 12 13 25 2 1 ...
Страница 2 из 2