У меня есть сценарий, который требует какreshape а такжеreshape2 библиотеки. Я знаю, что это плохая практика, но я думаю,plyr (или другую библиотеку, которую я использую) Vennerable загружаетсяreshape и я лично использовалreshape2 во многих местах.

Проблема в том, что маскировкаreshape2 поreshape вызывает проблемы дляmelt функция

# Example data frame
df <- data.frame(id=c(1:5), a=c(rnorm(5)), b=c(rnorm(5)))

# With just reshape2, variable and value columns are labelled correctly
library(reshape2)
melt(df, measure.vars=c("a", "b"), variable.name="type", value.name="distance")
   id type   distance
1   1    a -2.0233666
2   2    a  0.4625188
3   3    a -2.8688127
4   4    a  0.8151644
5   5    a -0.4574464
6   1    b  1.3197784
7   2    b  1.6213146
8   3    b  1.3508913
9   4    b -1.6483839
10  5    b -1.1342157

# But my script also has reshape loaded
library(reshape)
Loading required package: plyr

Attaching package: ‘reshape’

The following object(s) are masked from ‘package:plyr’:

    rename, round_any

The following object(s) are masked from ‘package:reshape2’:

    colsplit, melt, recast

# When calling melt in this environment, variable and value columns stick to 
# their default names
melt(df, measure.vars=c("a", "b"), variable.name="type", value.name="distance")
   id variable      value
1   1        a -2.0233666
2   2        a  0.4625188
3   3        a -2.8688127
4   4        a  0.8151644
5   5        a -0.4574464
6   1        b  1.3197784
7   2        b  1.6213146
8   3        b  1.3508913
9   4        b -1.6483839
10  5        b -1.1342157

Я думал, что могу конкретно позвонитьmelt изreshape2 с помощьюreshape2::melt но у меня все та же проблема.

Есть ли простой способ обойти это? Если нет, мне придется вручную поменять имена столбцов сразу после каждого вызова расплава.