Результаты поиска по запросу "mathematical-optimization"
Не совсем, возьмите этот пример, где я сортирую, как вы говорите .. A: (0,0), (1,0) B: (1,1), (0,1) В этом примере мое общее расстояние 2 * sqrt (2) поскольку это sqrt (2) расстояние от (0,0) до (1,1) и от (1,0) до (0,1), но оптимальное общее расстояние составляет 2, (0,0) до (0,1) и (1,0) до (1,1).
ема:У меня есть две перекрывающиеся 2D фигуры, A и B, каждая из которых имеет одинаковое количество пикселей, но отличается по форме. Некоторая часть фигур перекрывается, и есть некоторые части каждой, которые не перекрываются. Моя цель состоит в ...
мог сделать свое дело).
ибудь знает, как найти локальные максимумы в оттенках серогоIPL_DEPTH_8U изображение с помощью OpenCV? HarrisCorner упоминает что-то подобное, но на самом деле меня не интересуют углы ... Спасибо!
gurobi - Код ошибки = 10004 Невозможно получить атрибут 'X'
Я получаю сообщение об ошибке в моем файле c ++ / gurobi: Код ошибки = 10004 Невозможно получить атрибут 'X' Я читал, что это может иметь какое-то отношение к этикеткам? Но я не вижу, как возникает проблема. Это работает для некоторых входных ...
инструкция, которую следует использовать вместо общей итерации Ньютона.
ия быстрого обратного квадрата, используемая SGI / 3dfx и особенно в Quake, часто упоминается как более быстрая, чем эквивалентная инструкция по сборке, однако сообщения, утверждающие, что это выглядит довольно устаревшим. Мне было интересно ...
Я полагаю, что теорема о простых числах может быть использована, чтобы помочь установить внешнюю границу для моего возможного множества. Использование того факта, что последовательность простых степеней будет неуклонно увеличиваться, немного сжимает выполнимый набор и может даже сделать мой конкретный случай n = 8E6 перебором. Но на самом деле мой вопрос в большей степени звучит так: «Как я могу использовать возможности Mathematica для нелинейной оптимизации, несмотря на тот факт, что она имеет тенденцию делать такие глупые вещи с моими ограничениями, когда я вхожу в них только так, как я знаю», а не «как я могу получить это? конкретный ответ. "
ющий код - наивный способ найти наименьшее число, у квадрата которого есть n делителей (минимум должен быть его логарифмом, а x_i - степенями в его первичной факторизации). Если я смотрю на случай n = 2000 и использую десять переменных вместо ...
Почему веса нейронных сетей должны быть инициализированы случайными числами?
Я пытаюсь построить нейронную сеть с нуля. Во всей литературе по ИИ существует консенсус, что веса должны быть инициализированы случайными числами, чтобы сеть сходилась быстрее. Но почему начальные веса нейронных сетей инициализируются как ...
OpenCV, C ++: расстояние между двумя точками
Для группового проекта мы пытаемся создать игру, в которой функции выполняются всякий раз, когда игрок формирует набор определенных жестов рукой перед камерой. Для обработки изображений мы используем Open-CV 2.3. Во время обработки изображения ...
3-х мерные алгоритмы упаковки бина
Я столкнулся с проблемой трехмерной упаковки бинов и в настоящее время провожу предварительные исследования относительно того, какие алгоритмы / эвристики дают наилучшие результаты. Так как проблема NP трудна, я не ожидаю найти ...
scipy.optimize.leastsq со связанными ограничениями
Я ищу подпрограмму оптимизации внутри scipy / numpy, которая могла бы решить нелинейную задачу типа наименьших квадратов (например, подгонка параметрической функции к большому набору данных), но включающая границы и ограничения (например, ...
Параллельная многомерная оптимизация
Я строю сценарий, который генерирует входные данные [параметры] для другой программы для расчета. Я хотел бы оптимизировать полученные данные. Ранее я использовал оптимизацию NumPy Powell. Код псевдо выглядит примерно так. def value(param): ...