Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Как подойти к задачам машинного обучения с большим пространством ввода?
Как мне подходить к ситуации, когда я пытаюсь применить некоторый алгоритм ML (в частности, классификацию, в частности, SVM) к некоторому входу большого размера, и результаты, которые я получаю, не вполне удовлетворительны? 1, 2 или 3-мерные ...
Смешивание категориальных и непрерывных данных в наивном байесовском классификаторе с помощью scikit-learn
Я использую scikit-learn в Python для разработки алгоритма классификации для прогнозирования пола определенных клиентов. Среди прочего я хочу использовать наивный байесовский классификатор, но моя проблема в том, что у меня есть ...
Ошибка в коде opencv для обнаружения движения
Я ищу реализацию отслеживания движений человека, также обсуждается вобнаружение нескольких движущихся объектов [http://sundararajana.blogspot.ca/2007/05/motion-detection-using-opencv.html] извлечены из нескольких видеокадров с использованием ...
Выбор алгоритма классификации для классификации сочетания номинальных и числовых данных?
У меня есть набор данных около 100 000 записей о структуре покупок клиентов. Набор данных содержит Возраст (непрерывное значение от 2 до 120), но я планирую также классифицировать по возрастным диапазонам.Пол (0 или 1)Адрес (может быть только ...
Как сгруппировать близлежащие местоположения широты и долготы, хранящиеся в SQL
Я пытаюсь проанализировать данные об авариях на велосипеде в Великобритании, чтобы найти статистические черные пятна. Вот пример данных с другого сайта. http://www.cycleinjury.co.uk/map [http://www.cycleinjury.co.uk/map] В настоящее время я ...
CARET. Связь между разделением данных и trainControl
Я внимательно прочиталCARET [http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html]документация по адресу: http://caret.r-forge.r-project.org/training.html [http://caret.r-forge.r-project.org/training.html], виньетки, и все довольно ясно ...
Как закодировать категориальную переменную в sklearn?
Я пытаюсь использовать набор данных оценки автомобиля из хранилища UCI, и мне интересно, есть ли удобный способ преобразования в двоичную форму категориальных переменных в sklearn. Один из подходов заключается в использовании DictVectorizer от ...
Пакетный градиентный спуск с scikit learn (склеарн)
Я играю с классификатором «Логистическая регрессия один-на-все», используя Scikit-Learn (sklearn). У меня большой набор данных, который слишком медленный, чтобы запускать все сразу; Также я хотел бы изучить кривую обучения в процессе обучения. Я ...
Проблемное время обучения в произвольном лесу при использовании интерфейса формулы
Запуск примера «Случайный лес» из http://www.kaggle.com/c/icdar2013-gender-prediction-from-handwriting/data [http://www.kaggle.com/c/icdar2013-gender-prediction-from-handwriting/data], следующая строка: forest_model <- ...
Необслуживаемые алгоритмы автоматической пометки?
Я хочу создать веб-приложение, которое позволяет пользователям загружатьдокументы, ролики, картинки, Музыка, а затем дать им возможность искать их. Думайте об этом какDropbox + Семантический поиск. Когда пользователь загружает новый файл, ...