Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Я пробовал это, но я получаю ту же ошибку. Это работает для вас?
ользуюKMeans кластеризовать три набора данных временных рядов с различными характеристиками. По причинам воспроизводимости, я делюсь даннымиВот [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. Вот мой код import numpy as np ...
Митчус прав, что создание базы знаний - самая сложная часть такой системы. Мало того, но это в основном академические системы, которые выстраиваются студентами. Когда эти студенты заканчивают обучение, новые поступающие хотят создавать свои собственные системы, а не работать над проектами других студентов.
ибудь знает о каких-либо механизмах машинного обучения? Единственные, о которых я сейчас знаю, этоEphyra [http://www.ephyra.info/]а такжеQanus [https://junbin.com/qanus/], но они оба кажутся академическими игрушками, которые не получили большого ...
нужен установленный Matplotlib, которому нужен "Python как фреймворк на Mac OS X" :(
ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?
бит может быть избыточным, так как функция преобразует все в фактор - но код выполняется на моем компьютере в любом случае. Вы используете это как часть большей функции? Может ли ошибка быть откуда-то еще? Интересно, есть ли проблема с ограничением? Может быть, закрыть R и перезапустить новую сессию? Просто думать вслух здесь ...
ользую следующий код R для создания матрицы путаницы, сравнивающей истинные метки некоторых данных с выходом нейронной сети. t <- table(as.factor(test.labels), as.factor(nnetpredict))Однако иногда нейронная сеть не предсказывает какой-либо ...
Алгоритм кластеризации типа k-средних для подпространственной кластеризации смешанных числовых и категориальных наборов данных
осилвопрос [https://stackoverflow.com/questions/5684370/finding-k-nearest-neighbors-for-a-given-vector] несколько дней назад о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу дальше, ...
с привязками Python, его лучше и проще в использовании, чем Pybrain
аюсь использовать кросс-валидатор для моих данных, но у меня получается 0,0 успеха, что не имеет смысла. Мои данные состоят из выборок с 5 непрерывными атрибутами и двумя возможными классами: «y» и «n». Мой код: net = ...
где в разделе «наборы форм» вы можете скачать эти данные и напрямую протестировать их.
дряю нелинейный SVM и хочу проверить свою реализацию на простых, не линейно разделимых данных. Google не помог мне найти то, что я хочу. Подскажите, пожалуйста, где я могу найти такие данные? Или, по крайней мере, как я могу генерировать такие ...
Как классифицировать документы с помощью SciKitLearn с помощью TfIdfVectorizer?
В следующем примере показано, как можно обучить классификатор с помощью данных групп новостей Sklearn 20. >>> from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer >>> categories = ['alt.atheism', 'talk.religion.misc', 'comp.graphics', ...
Кластеризация траекторий: какой метод кластеризации?
Как новичок в машинном обучении, у меня есть набор траекторий, которые могут быть различной длины. Я хочу объединить их, потому что некоторые из нихна самом деле тот же путьи они простоSEEM разныеиз-за шума. К тому же,невсе они изодинаковые ...
Кривые обучения участка с пакетом каретки и R
Я хотел бы изучить оптимальный компромисс между смещением / дисперсией для настройки модели. Я использую каретку для R, которая позволяет мне построить показатель производительности (AUC, точность ...) по отношению к гиперпараметрам модели (mtry, ...