Predict.glm не предсказывает пропущенные значения в ответе

Ярлык с помощью lm () в R для формулы

Можно использовать ярлык для формулы в

Создание и вызов линейных моделей из списка

Так что я'Я пытаюсь сравнить различные линейные модели, чтобы определить, является ли одна лучше другой. Однако у меня есть несколько моделей, поэтому я ...

Ошибка R, которая говорит: «Не все модели были приспособлены к одному и тому же размеру набора данных»

Как запустить линейную модель в R с определенным диапазоном данных?

Я запускаю линейную модель в моем наборе данных, который имеет размер 2 столбца и 100 строк. Как можно запустить модель для определенного диапазона данных, н...

Повторите функцию повторной выборки 1000 раз? Используя lapply?

Линейная регрессия с произведением фактора и независимой переменной

Я пытаюсь оценить модель спроса: d_t^k = a_t - b^k p_t^k + e_t^kИндексыt для номера недели,k для номера продукта. Спрос на каждый товарd_t^k зависит от общей сезонности, которую разделяют все продуктыa_tи является аффинной функцией цены продукта ...

Predict.glm не предсказывает пропущенные значения в ответе

По какой-то причине, когда я указываю glms (и lm тоже, получается), R не предсказывает пропущенные значения данных. Вот пример: y = round(runif(50)) y = c(y,rep(NA,50)) x = rnorm(100) m = glm(y~x, family=binomial(link="logit")) p = ...

Ярлык с помощью lm () в R для формулы

Можно использовать ярлык для формулы вlm() m <- matrix(rnorm(100), ncol=5) lm(m[,1] ~ m[,2:5]здесь было бы так же, как lm(m[,1] ~ m[,2] + m[,3] + m[,4] + m[,5]но в случае, когда переменные не одного уровня (по крайней мере, это мое ...

Как минимизировать размер объекта класса «lm» без ущерба для его передачи в предикат ()

Я хочу бежать