Результаты поиска по запросу "linear-regression"
Предполагая, что перехват 10.
у вычислить линейную регрессию, используя функцию lm () в R. Кроме того, я хочу получить наклон регрессии, где я явно даю перехватlm(). Я нашел пример в интернете и попытался прочитать R-help «? Lm» (к сожалению, я не могу этого понять), но у ...
Есть ли библиотека Java для лучшей линейной регрессии? (Например, итеративно переоцененные наименьшие квадраты) [закрыто]
Я изо всех сил пытаюсь найти способ выполнить лучшую линейную регрессию. Я использовалПсевдообрат Мура-Пенроуза [http://en.wikipedia.org/wiki/Moore%E2%80%93Penrose_pseudoinverse]а также QR-разложение ...
матрицы не выровнены Ошибка: Python SciPy fmin_bfgs
Краткий обзор проблемы:При попытке использовать функцию минимизации (оптимизации) scipy.optimize.fmin_bfgs, функция выдает derphi0 = np.dot (gfk, pk) ValueError:матрицы не выровнены ошибка. Согласно моей проверке ошибок, это происходит в самом ...
Вопрос о линейной регрессии: lm.fit (x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok,…)
Я пытаюсь регрессии с R. У меня есть следующий код без проблем в импорте файла CSV dat <- read.csv('http://pastebin.com/raw.php?i=EWsLjKNN',sep=";") dat # OK Works fine Regdata <- lm(Y~.,na.action=na.omit, data=dat) summary(Regdata)Однако, когда ...
Прогнозирование временных рядов с использованием R
У меня есть следующий код R library(forecast) value <- c(1.2, 1.7, 1.6, 1.2, 1.6, 1.3, 1.5, 1.9, 5.4, 4.2, 5.5, 6, 5.6, 6.2, 6.8, 7.1, 7.1, 5.8, 0, 5.2, 4.6, 3.6, 3, 3.8, 3.1, 3.4, 2, 3.1, 3.2, 1.6, 0.6, 3.3, 4.9, 6.5, 5.3, 3.5, 5.3, 7.2, 7.4, ...
Модельная матрица со всеми попарными взаимодействиями между столбцами
Допустим, у меня есть числовая матрица данных со столбцамиw, x, y, z и я также хочу добавить в столбцы, которые эквивалентныw*x, w*y, w*z, x*y, x*z, y*z так как я хочу, чтобы моя матрица ковариат включала все парные взаимодействия. Есть ли ...
Добавление линии регрессии на ggplot
Я стараюсь добавить регрессионную линию на ggplot. Сначала я попробовал с abline, но мне не удалось заставить его работать. Тогда я попробовал это ... data = ...
Ограниченные коэффициенты линейной регрессии в R [дубликаты]
На этот вопрос уже есть ответ: R: ограничивающие коэффициенты и дисперсия ошибок в нескольких регрессиях подвыборок [закрыто] [/questions/39195558/r-constraining-coefficients-and-error-variance-over-multiple-subsample-regress] 1 ответ Я ...
Подбор линейной модели с несколькими LHS
Я новичок в R и хочу улучшить следующий скрипт с помощью*apply function (я читал оapply, но я не смог его использовать). Я хочу использоватьlmункция @ для нескольких независимых переменных (которые являются столбцами во фрейме данных). Я ...
Как (и почему) ты используешь контрасты?
В каких случаях вы создаете контрасты в своем анализе? Как это делается и для чего это используется? Я проверил?contrasts а также?C - оба приводят к «Главе 2 Статистических моделей в S», которая мне недоступна.