Результаты поиска по запросу "k-means"
Я пробовал это, но я получаю ту же ошибку. Это работает для вас?
ользуюKMeans кластеризовать три набора данных временных рядов с различными характеристиками. По причинам воспроизводимости, я делюсь даннымиВот [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. Вот мой код import numpy as np ...
нужен установленный Matplotlib, которому нужен "Python как фреймворк на Mac OS X" :(
ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?
вы можете использовать prcomp вместо princomp
ользую программное обеспечение R (R commander) для кластеризации своих данных. У меня есть небольшое подмножество моих данных, содержащее 200 строк и около 800 столбцов. Я получаю следующую ошибку при попытке кластера kmeans и построения графика. ...
Каждый раз, когда K-Means инициализирует центроид, он генерируется случайным образом, что требует начального числа для генерации случайных значений.
library(amap) set.seed(5) Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")ете 'amap' и запускаются несколько раз, но даже если параметры и начальное значение всегда одинаковы, результаты кластеризации будут отличаться каждый раз, ...
Пожалуйста, прочитайте вопрос. ОП уже использовал кластерный дампер.
устил кластеризационный тест на просканированных страницах (более 25 тыс. Документов; набор личных данных). Я сделал кластерный дамп: $MAHOUT_HOME/bin/mahout clusterdump --seqFileDir output/clusters-1/ --output clusteranalyze.txtВывод после ...
Прежде чем использовать алгоритм, прочитайте об этом.
жный дубликат: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [https://stackoverflow.com/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] Как я могу выбрать K изначально, если я не знаю о данных? Может ли ...
Лучшее решение для неизвестной (по статистической модели параметров и т. Д.) Проблемы ML - это выборка данных и поиск параметров, наиболее подходящих для подзадачи, а затем их использование для решения полной задачи. В этом случае выберите лучший K для 5% данных.
жные дубликаты: Как оптимизировать K в алгоритме K - средних [https://stackoverflow.com/questions/6212690/how-to-optimal-k-in-k-means-algorithm] Как определить k при использовании кластеризации ...
Алгоритм иерархической кластеризации может выполнить подходящую "K" для ваших данных.
от вопрос уже есть ответ здесь: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] 16 ответовЯ пытаюсь применить k-means для набора многомерных точек данных (около ...
Kmeans на миллион наблюдений в R - проблема построения кластеров
Я пытаюсь выполнить кластеризацию KMeans на более чем миллионе строк с 4 наблюдениями, все числовые. Я использую следующий код: kmeansdf<-as.data.frame(rbind(train$V3,train$V5,train$V8,train$length)) km<-kmeans(kmeansdf,2)Как видно, я хотел бы ...
Красивый! Я неверно истолковал «mImage.dims», думая, что он хотел, чтобы это было только 1 или 2. Большое вам спасибо. : D
аюсь запустить kmeans на 3-канальном цветном изображении, но каждый раз, когда я пытаюсь запустить функцию, происходит сбой со следующей ошибкой: OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in unknown function, ...