Результаты поиска по запросу "k-means"
Реализация метода Колен для нахождения оптимального числа кластеров для кластеризации K-средних в R [закрыто]
Я хочу использовать K-Means Clustering для моего набора данных. Я использую функцию kmeans () в R для этого. k<-kmeans(data,centers=3) plotcluster(m,k$cluster)Однако я не уверен, каково правильное значение K для этой функции. Я хочу попробовать ...
Оптимизация k-средних вручную в MATLAB?
Поэтому я пишу сценарий k-means в MATLAB, поскольку нативная функция не очень эффективна и, кажется, полностью работоспособна. Похоже, что он работает на небольшом обучающем наборе, который я использую (это матрица 150x2, которая подается через ...
ах извините я новичок в стек переполнение я буду редактировать его с этого момента
ос от 11.09.2017) это мои коды для кластеризации kmodes в R: library(klaR) setwd("D:/kmodes") data.to.cluster <- read.csv('kmodes.csv', header = TRUE, sep = ';') cluster.results <- kmodes(data.to.cluster[,2:5], 3, iter.max = 10, weighted = ...
@ Леонар, спасибо за ваше воспроизведение, на самом деле причина, по которой я показываю все эти коды, заключается в том, что я не уверен в процедуре, результат следующий: все изображения разделены на 4 категории вместо 14 категорий, и есть нет логического шаблона, почему эти изображения идут в каждую группу: |
аюсь кластеризовать текстуры на основе функций, извлеченных из банка Gabor, который я создал, но результат далек от того, чего обычно ожидают, поэтому вот что я делаю >> 1-создать банк фильтров (на основе ответа ...
И моя проблема решена.
нение алгоритма klaR kmodes к приведенному ниже набору данных > summary(raw) CREDIT_LIMIT CP gender IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB TOTAL_INCOME IE_HOUSE_CHARGE maritial >2000 : 612 11500 : 145 MM: 5435 0:7432 0:1446 >2000 :3524 >2000 : 2 D : 1195 ...
Я думаю, что обе эти цифры должны состоять из двух цифр вместе взятых. левая - это тепловая карта, а правая окрашена на основе результатов кластера. Конечно, данные должны быть переупорядочены по результату кластера. Кстати, вопрос не похож на два вопроса, которые прокомментированы ниже вопроса.
ел бы кластеризовать матрицу с помощью kmeans и уметь отображать ее как тепловую карту. Это звучит довольно банально, и я видел много таких сюжетов. Я попытался погуглить вокруг, но не могу найти способ обойти это. Я хотел бы иметь возможность ...
Простой подход к назначению кластеров для новых данных после кластеризации k-средних
Я запускаю кластеризацию k-средних на фрейме данных df1 и ищу простой подход к вычислению ближайшего центра кластера для каждого наблюдения в новом фрейме данных df2 (с теми же именами переменных). Думайте о df1 как об обучающем наборе, а df2 о ...
Реализация кластерного метода была упрощена настолько, что стало очевидно, как он работает. Его производительность можно улучшить, но я считаю, что это выходит за рамки вашего вопроса.
учил вдохновение от этого ответаВот [https://stackoverflow.com/a/43076532/385127], который являетсяPython реализация, но мне нужноC++, этот ответ работает очень хорошо, я подумал, что:detectAndCompute получитьkeypointsиспользоватьkmeans разделить ...
Мешок визуальных слов в Opencv
Я использую BOW в opencv для кластеризации функций переменного размера. Однако из документации opencv неясно одно, и я не могу найти причину этого вопроса: предположим: размер словаря = 100 Я использую surf для вычисления объектов, и каждое ...
@belisarius: готово!
самый быстрый алгоритм для группировки точек на карте в группы одинакового размера по расстоянию.алгоритм кластеризации k-средних [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering]выглядит просто и многообещающе, но не дает групп одинакового ...