Какое сжатие рекомендуется для HDF5 для быстрого чтения / записи (в Python / pandas)?

Я читал несколько раз, что включение сжатия в HDF5 может привести к лучшей производительности чтения / записи.Интересно, какие идеальные настройки могут быть...

Инкрементальный PCA на больших данных

Запись в составной набор данных с помощью строки переменной длины через h5py (HDF5)

Как Spark DataFrame обрабатывает Pandas DataFrame, который больше, чем память

Сейчас я изучаю Spark, и, похоже, это решение для больших данных для Pandas Dataframe, но у меня есть этот вопрос, который заставляет меня сомневаться.В наст...

Как провести различие между наборами данных HDF5 и группами с h5py?

Я использую пакет Python h5py (версия 2.5.0) для доступа к моим файлам hdf5.Я хочу просмотреть содержимое файла и что-то сделать с каждым набором данных.С ис...

Написание большого набора данных hdf5 с использованием h5py

В настоящее время я использую h5py для генерации наборов данных hdf5. У меня как то так

Поддерживает ли hdf5 одновременное чтение или запись в разные файлы?

Я пытаюсь понять пределы параллелизма hdf5.Существует две сборки hdf5:параллельный HDF5 а такжедефолт, Параллельная версия в настоящее время поставляется в U...

Сохранение с массивами h5py разных размеров

Я пытаюсь сохранить около 3000 массивов с использованием формата данных HDF5. Длина массивов варьируется от 5306 до 121999 np.float64я получаю

H5py хранить список списка строк

Есть ли возможность в h5py создать набор данных, который состоит из списков строк. Я попытался создать вложенный тип данных переменной длины, но это привело ...

Как импортировать файл gzip, превышающий лимит ОЗУ, в Pandas DataFrame? «Убить 9» Использовать HDF5?

у меня есть