Как лучше подходить для хранения и запроса большого набора данных метеорологических данных?

Я ищу удобный способ хранения и запроса огромного количества метеорологических данных (мало ТБ). Больше информации о типе данных в середине вопроса.Раньше я ...

R и HDF5 Проблемы

Хранение объектов Pandas вместе с обычными объектами Python в HDF5

Сохранение словарей в файл (numpy и Python 2/3 friendly)

Как получить более быстрый код, чем numpy.dot для умножения матриц?

Более быстрое чтение временных рядов из netCDF?

У меня есть несколько больших файлов netCDF, которые содержат 6 часовых данных о Земле с разрешением 0,5 градуса.Есть 360 точек широты, 720 точек долготы и 1...

Повышение производительности записи таблиц HDF5 для панд (PyTables?)

В течение двух месяцев мы использовали панд для исследований, что дало отличный эффект. С большим количеством наборов данных трассировки среднего размера pan...

Добавление столбца в кадр файла HDF в пандах

Я работаю с большим набором данных в формате CSV. Я пытаюсь обработать данные столбец за столбцом, а затем добавить данные в кадр в файле HDF. Все это делается с помощью панд. Моя мотивация заключается в том, что, хотя весь набор данных намного ...

Освободить дисковую память hdf5 после удаления таблицы или узла с помощью таблиц или панд

Я использую HDFStore с пандами / таблицами.После удаления таблицы или объекта размер файла hdf5 остается неизменным. Кажется, что это пространство использует...

HDFStore.append (string, DataFrame) завершается ошибкой, когда содержимое столбца строки длиннее, чем уже есть

У меня есть Pandas DataFrame, хранящийся в хранилище HDFS, в котором в основном хранятся итоговые строки о выполняемых мной тестовых прогонах Несколько полей в каждой строке содержат описательные строки переменной длины. Когда я выполняю ...